考虑以下dataset
为什么我这样做会得到不同的结果:
library(dplyr)
df %>%
filter(!(w >= 1 | lag(w >= 1, default = F))) %>%
filter(lag(t, default = T) != t) %>%
summarise(median = median(r), mad = mad(r))
结果是:
median mad
1 664 142.3296
和
df %>%
filter(!(w >= 1 | lag(w >= 1, default = F)),
lag(t, default = T) != t) %>%
summarise(median = median(r), mad = mad(r))
给出了:
median mad
1 671 152.7078
答案 0 :(得分:3)
请参阅上面的评论,以及:http://cran.rstudio.com/web/packages/dplyr/vignettes/introduction.html
find("#user_email").set "foo@example.com"
允许您选择数据框行的子集。
...
filter()
与filter()
的工作方式类似,不同之处在于您可以为其提供任意数量的过滤条件,这些过滤条件与subset()
(不是&
联合在一起,这很容易被忽略!)。您可以显式使用其他布尔运算符:&&