Question

我有一个像这样的DataFrame：

In [7]:
frame.head()
Out[7]:
Communications and Search   Business    General Lifestyle
0   0.745763    0.050847    0.118644    0.084746
0   0.333333    0.000000    0.583333    0.083333
0   0.617021    0.042553    0.297872    0.042553
0   0.435897    0.000000    0.410256    0.153846
0   0.358974    0.076923    0.410256    0.153846

在这里，我想询问如何获取每行具有最大值的列名，所需的输出如下：

In [7]:
    frame.head()
    Out[7]:
    Communications and Search   Business    General Lifestyle   Max
    0   0.745763    0.050847    0.118644    0.084746           Communications 
    0   0.333333    0.000000    0.583333    0.083333           Business  
    0   0.617021    0.042553    0.297872    0.042553           Communications 
    0   0.435897    0.000000    0.410256    0.153846           Communications 
    0   0.358974    0.076923    0.410256    0.153846           Business

Answer 1

您可以idxmax与axis=1一起使用，找到每行值最大的列：

>>> df.idxmax(axis=1)
0    Communications
1          Business
2    Communications
3    Communications
4          Business
dtype: object

要创建新列＆＃39; Max＆＃39;，请使用df['Max'] = df.idxmax(axis=1)。

要查找每列中出现最大值的行索引，请使用df.idxmax()（或等效df.idxmax(axis=0)）。

Answer 2

如果您想生成一个包含具有最大值的列名但仅考虑列的子集的列，那么您使用@ ajcr的答案的变体：

df['Max'] = df[['Communications','Business']].idxmax(axis=1)

Answer 3

您可以apply在数据框上通过argmax()获取每行的axis=1

In [144]: df.apply(lambda x: x.argmax(), axis=1)
Out[144]:
0    Communications
1          Business
2    Communications
3    Communications
4          Business
dtype: object

这是一个基准，用于比较apply方法与idxmax()的{{1}}的缓慢程度

len(df) ~ 20K

找到每行具有最大值的列名称

3 个答案: