Question

在我的应用程序中，我需要检查2D坐标（x，y）的集合，以查看给定坐标是否在集合中，它需要尽可能快，并且只能从一个线程访问。（这是用于碰撞检查）

有人可以帮我推动正确的方向吗？

Answer 1

我能想到的绝对最快的是维持这些点的二维矩阵：

//just once
int[][] occurrences = new int[X_MAX][Y_MAX];
for (Point p : points ) {
    occurrences[p.x][p.y]++;
}

//sometime later
if ( occurrences[x][y] != 0 ) {
    //contains Point(x, y)
}

如果您不关心有多少，只需boolean矩阵即可。很明显，如果矩阵只创建一次，这种情况就会很快，并且可能会在将点添加到集合中时更新。

简而言之，基本的集合并不是完美的（尽管HashSet会接近）。

修改

如果您找不到已经为您执行此操作的库，则可以很容易地将其调整为Set<Point>。像这样：

public class PointSet implements Set<Point> { private final boolean[][] data; public PointSet(int xSize, int ySize) { data = new boolean[xSize][ySize]; } @Override public boolean add(Point e) { boolean hadIt = data[e.x][e.y]; data[e.x][e.y] = true; return hadIt; } @Override public boolean contains(Object o) { Point p = (Point) o; return data[p.x][p.y]; } //...other methods of Set<Point>... }

Answer 2

我会使用一些Trove collections数据结构。

如果您的积分存储为几个int或几个float，则可以将它们打包为long：32位用于x-coord，32位用于y-坐标。然后，您可以使用TLongHashSet优化HashSet来处理原始数据（与普通的Java集合相比，它会更快，消耗更少的内存）。

如果你有int坐标，那就像是

static private long computeKey(int h1, int h2)
{           
    return ((long)h1) << 32 | h2;
}

计算密钥然后使用它

TLongHashSet set = new TLongHashSet()
set.add(long v);
set.addAll(long[] v);
set.containsAll(..);

如果你有float个值，你可以做同样的事情，但你必须在long内打包浮动位。

Answer 3

HashSet的。其O（1）平均值。如果你想要真正的O（1），你可以为你的对象创建一个包含对集合的引用。这样你就不能将 it 与你拥有的系列进行比较。

Answer 4

与搜索相比，您多久更新一次这个集合？您应该根据它选择适当的数据结构。

Point2D实现可比，对吗？那么你最好的选择可能是TreeSet，它们速度非常快，我相信它们依赖于B +树，你可能知道它们在实际的数据库和文件系统中使用。

如果您认为您将对结构进行大量更新，请查看SkipList。它是guarentees O（log（操作））**注意这是针对您执行的所有操作，没有关于单个操作的运行时的保证）

Answer 5

您可以尝试某种排序集，例如treeset，因为您可以对其进行二进制搜索。

单线程包含（Point（x，y））功能的最快Java集合是什么？

5 个答案: