可视化电影类型

时间:2015-04-27 18:30:53

标签: php graph-visualization vis.js

使用下面的示例表,我想显示:

  • a)节点:有很多电影都有“动作”或“戏剧”作为一种类型
  • b)边缘(非定向):当电影将“戏剧”作为一种类型时,很可能该电影也具有类型“动作”

我的主要问题:如何才能最好地创建包含所有连接类型的所有边缘的列表?

假设我有一张电影和流派的表格:

GENRE       | MOVIE
--------------------------
Drama       | A
Action      | A
Comedy      | A

Documentary | B
Romantic    | B
Action      | B
Drama       | B

Drama       | C
Romantic    | C
Action      | C
---------------------------

我没有对可视化框架的偏好,但以下内容接近我的想法: http://visjs.org/examples/network/09_sizing.html

非常欢迎其他可视化建议!

根据我的电影示例,节点和边缘可能如下所示: http://jsfiddle.net/wivaku/90oef0pg/

example of graph

在此示例中,边缘是硬编码的。在现实生活中,我想动态创建它们。 如何最好地创建边缘JSON,最好是使用PHP?

我目前的PHP代码段:

<?php
//the SQL rows (normally from SQL, now static):
$rows = json_decode('[["Drama","A"],["Action","A"],["Comedy","A"],["Documentary","B"],["Romantic","B"],["Action","B"],["Drama","B"],["Drama","C"],["Romantic","C"],["Action","C"]]');

$nodes = array();
$edges = array();

// create nodes
$genres = array_count_values(array_map(function($i) {return $i[0]; }, $rows));
foreach ($genres as $key => $value) {
    $nodes[] = array("id"=>$key, "value"=>$value);
}

// create edges
// helpful to have genres grouped by movie? (normally from SQL, now static)
$movieGenres = json_decode('[{"movie":"A","genres":["Drama","Action","Comedy"]},{"movie":"B","genres":["Documentary","Romantic","Action","Drama"]},{"movie":"C","genres":["Drama","Romantic","Action"]}]');
// ...

print json_encode(["nodes"=>$nodes, "edges"=>$edges], JSON_NUMERIC_CHECK);
?>

提前致谢!

更新:关于SQL详情/选项的评论。我所拥有的表几乎与列出的一样。所以:genreId和contentId。 我正在探索的一个选项(作为PHP代码的快捷方式):连接每部电影的类型。

SELECT GROUP_CONCAT(genreId SEPARATOR "|") AS genres
FROM contentGenres
GROUP BY contentId
ORDER BY count(genreId) DESC

使用示例数据:

Drama|Action|Comedy
Documentary|Romantic|Action|Drama
Drama|Romantic|Action

或使用流派ID:

1|2|3
4|5|2|1
1|5|2

我的真实数据集的结果是±11000行,有些电影有8种类型。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以在SQL级别进行处理,例如使用此查询:

SELECT a.genreId,b.genreId,count(*)
FROM genres as a, genres as b
WHERE a.contentId = b.contentId AND a.genreId < b.genreId
GROUP BY a.genreId, b.genreId

see an online demo here

在您的示例中,ID被编号为类型:

1 Drama
2 Action
3 Comedy
4 Documentary
5 Romantic