Question

我正在努力寻找看似非常简单的事情。我有一个包含很长字符串的pandas数据框。

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

现在当我尝试打印时，我看不到完整的字符串，我只看到字符串的一部分。

我尝试了以下选项

使用print(df.iloc[2])
使用to_html
使用to_string
其中一个stackoverflow答案建议增加列宽使用pandas显示选项，这也不起作用。
我也没有得到set_printoptions对我的帮助。

任何想法都赞赏。看起来很简单，但无法得到它！

Answer 1

您可以使用options.display.max_colwidth指定您希望在默认表示中看到更多内容：

In [2]: df
Out[2]:
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [3]: pd.options.display.max_colwidth
Out[3]: 50

In [4]: pd.options.display.max_colwidth = 100

In [5]: df
Out[5]:
                                                                               one
0                                                                              one
1                                                                              two
2  This is very long string very long string very long string veryvery long string

事实上，如果您只想检查一个值，通过访问它（作为标量，而不是像df.iloc[2]那样的行），您还会看到完整的字符串：

In [7]: df.iloc[2,0]    # or df.loc[2,'one']
Out[7]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

Answer 2

另一种非常简单的方法是调用列表函数：

list(df['one'][2])
# output:
['This is very long string very long string very long string veryvery long string']

没有值得一提的是，修道院列出整列是不好的，但是对于一条简单的行 - 为什么不呢？

Answer 3

另一种打印整个字符串的简便方法是在数据帧上调用values。

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

print(df.values)

输出将为

[['one']
 ['two']
 ['This is very long string very long string very long string veryvery long string']]

Answer 4

将pd.set_option('display.max_colwidth', -1)用于自动换行和多行单元格。

This是有关如何充分利用大熊猫的jupyters显示器的重要资源。

Answer 5

这是你的意思吗？

In [7]: x =  pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

In [8]: x
Out[8]: 
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [9]: x['one'][2]
Out[9]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

Answer 6

我创建了一个小实用程序功能，对我来说很好

def display_text_max_col_width(df, width):
    with pd.option_context('display.max_colwidth', width):
        print(df)

display_text_max_col_width(train_df["Description"], 800)

我可以根据需要更改宽度的长度，而无需永久设置任何选项。

Answer 7

我经常处理你描述的情况的方法是使用.to_csv()方法并写入stdout：

import sys

df.to_csv(sys.stdout)

更新：现在应该可以使用None代替sys.stdout，效果相似！

这应该转储整个数据帧，包括任何字符串的全部内容。您可以使用to_csv参数来配置列分隔符，是否打印索引等。但它不如正确渲染它那么漂亮。

我最初发布此帖子是为了回答Output data from all columns in a dataframe in pandas

中有些相关的问题

Answer 8

只需在打印前在代码中添加以下行即可。

 pd.options.display.max_colwidth = 90  # set a value as your need

您只需执行以下步骤即可设置其他附加选项，

您可以如下更改pandas max_columns功能的选项，以显示更多列
```
import pandas as pd
pd.options.display.max_columns = 10
```
（这将显示10列，您可以根据需要进行更改）
就像您可以更改显示的行数一样，显示如下以显示更多行
```
pd.options.display.max_rows = 999
```
（这允许一次打印999行）

这应该很好

请参考doc来为熊猫更改更多选项/设置

Answer 9

如果您使用的是jupyter笔记本，还可以将pandas数据帧打印为HTML表，这将打印完整的字符串。

from IPython.display import display, HTML
display(HTML(df.to_html()))

输出

    one
0   one
1   two
2   This is very long string very long string very long string veryvery long string

Answer 10

在较新版本的熊猫中，使用：

pd.set_option('display.max_colwidth', None)

在pandas数据帧

10 个答案: