Question

我正在尝试将字典列表导出到.csv文件：

keys = hist[0].keys()
with open(file, 'wt') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys, lineterminator='\n')
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(hist)

我希望字典中的最后一个键是列中的第一个键。

我的词典列表（hist）是：

[{'RSD': '-', 'GBP': '0.500409', 'Date': '2008-04-05'}, 
 {'RSD': '-', 'GBP': '0.500409', 'Date': '2008-04-06'}, 
 {'RSD': '-', 'GBP': '0.50331', 'Date': '2008-04-07'}, 
 {'RSD': '-', 'GBP': '0.507939', 'Date': '2008-04-08'},
...

我得到了：

for x in dates:
    l = {}
    for y in currs:
        try:
            m = exrates.get_exrates(x)[y]
        except KeyError:
            m = '-'
        l[y] = m
    l['Date'] = x
    hist.append(l)

如何更改字典的顺序或更改列的顺序？

Answer 1

使用您想要的顺序对标题进行硬编码。

keys = ['Date', 'RSD', 'GBP']
with open(file, 'wt') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys, lineterminator='\n')
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(hist)

如果您希望csv具有特定格式，则首选硬编码。

Answer 2

如果您想要订购和反向，请使用OrderedDict：

from collections import OrderedDict

for x in dates:
    l = OrderedDict()
    for y in currs:
        try:
            m = exrates.get_exrates(x)[y]
        except KeyError:
            m = '-'
        l[y] = m
    l['Date'] = x
    hist.append(l)

要获得相反的顺序，请使用reverse：

keys = list(reversed(list(hist[0].keys())))
print(keys)

如果你只想把最后一把钥匙放在前面：

k = list(hist[0].keys())

keys = keys[-1] +  key[:-1]
print(keys)

您还可以使用dict.get：

来理解

for x in dates:
    l = OrderedDict((y, exrates.get_exrates(x).get(y, "-")) for y in currs)
    l['Date'] = x
    hist.append(l)

如果您打算提供标题，并且在写完之后不想要有序的dicts，假设curr是一个列表，您可以使用curr作为标题添加日期：

import csv

with open(file, 'wt') as output_file:
    wr = csv.writer(output_file)
    wr.writerow(["Date"] + currs)
    for x in dates:
        row = [x] + [exrates.get_exrates(x).get(y, "-") for y in currs]
        wr.writerow(row)

curr中的元素是您用作标题的键，因此如果您只想写[exrates.get_exrates(x).get(y, "-") for y in currs]的内容x，则不需要存储dicts。日期下的第一栏。

Answer 3

（如果你不反对使用pandas）你可以通过简单地重新排序列来做到这一点，看看最后一步：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: x = [{'RSD': '-', 'GBP': '0.500409', 'Date': '2008-04-05'}, 
   ...:  {'RSD': '-', 'GBP': '0.500409', 'Date': '2008-04-06'}, 
   ...:  {'RSD': '-', 'GBP': '0.50331', 'Date': '2008-04-07'}, 
   ...:  {'RSD': '-', 'GBP': '0.507939', 'Date': '2008-04-08'},]

In [3]: pd.DataFrame(x)
Out[3]: 
         Date       GBP RSD
0  2008-04-05  0.500409   -
1  2008-04-06  0.500409   -
2  2008-04-07   0.50331   -
3  2008-04-08  0.507939   -

In [4]: y = pd.DataFrame(x)

In [5]: y = y[['RSD', 'GBP', 'Date']]

In [6]: y
Out[6]: 
  RSD       GBP        Date
0   -  0.500409  2008-04-05
1   -  0.500409  2008-04-06
2   -   0.50331  2008-04-07
3   -  0.507939  2008-04-08

字典到CSV文件：列

3 个答案: