我在mongoDB中有这些文档:
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("553ce99a39108e2b7c1edeb9"),
"coleccion" : "aplicaciones",
"nombre" : "Mascotas",
"descripcion" : "Censo de mascotas",
"tipo" : "privada"
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("553e316e39108e802a1edeb9"),
"coleccion" : "aplicaciones",
"nombre" : "otra aplicacionn",
"descripcion" : "w aplicacion",
"tipo" : "privada",
"campoId" : [
{
"id" : "1430145364",
"id_campo" : "553bffca39108eb163cff7aa",
"orden" : 90
},
{
"id" : "1430145368",
"id_campo" : "553bffed39108e346ccff7ab",
"orden" : 100,
"estado" : "0"
},
{
"id" : "1430145370",
"id_campo" : "553c001139108ebc63cff7aa",
"orden" : 29,
"estado" : "1"
},
{
"id" : "1430145395",
"id_campo" : "553c001139108ebc63cff7aa",
"orden" : 9,
"estado" : "0"
}
]
}
我需要使用字段"按每个文档的升序查询和排序数据。 campoId.orden"并执行了此查询:
db.getCollection('aplicaciones').find({}).sort({'campoId.orden' : -1})
但我没有得到我想要的订单。 谁能建议我一个方法?
答案 0 :(得分:2)
在嵌套数组中的文档$(".datepicker").kendoDatePicker({
change: kendoDateChange
});
$("#monthpicker").kendoDatePicker({
// defines the start view
start: "year",
// defines when the calendar should return date
depth: "year",
// display month and year in the input
format: "MMMM yyyy"
});
中,您应该使用mongo aggregation。所以下面的步骤将如下:
1>首先检查orden
退出与否$exists
2 - ;然后展开campoId
数组$unwind
3>然后将所有字段$group
分组所以查询如下:
campoId