hasattr文档说它需要一个对象和一个属性名称,并告诉您该对象是否存在该属性。
我发现它似乎也适用于类名(即不是实例对象)。
类似的东西:
class A:
def Attr1(self):
pass
> hasattr(A, 'Attr1')
True
>
我想使用它来使一些测试代码更容易编写,但是如果这是实现的副作用而不是真正想要的话,不要稍后被咬。
请不要查看测试代码,看看我是否可以做其他事情,因为这不是真正的问题。
这有什么官方的python立场吗?我假设在文档中提到的对象是在讨论实例对象。
我尝试使用Google搜索(并查看StackOverflow中的一些问题),但似乎没有找到任何内容。
答案 0 :(得分:6)
除了实例之外,它在class
上工作的事实是故意的。实际上,hasattr
应该在传递给它的任何对象上工作。基本上,它做了这样的事情:
def hasattr(obj, attribute):
try:
getattr(obj, attribute)
except:
return False
return True
你可以依靠它,而不是害怕稍后改变。注意,关于hasattr
being broken by design的python-dev有一些讨论。它的要点是hasattr
捕获任何异常,这可能会产生误导。
请注意,在python类中,它们本身就是type
的实例。
>>> class Foo(object):
... pass
...
>>> type(Foo)
<type 'type'>
所以一切都是某事 1 的一个实例。
1 type
是一个自己的实例,这在纯python中是不可能的......
答案 1 :(得分:2)
我手边没有关于“官方Python立场”的参考,但这是完全正常和有意的。请记住
instance_of_SomeClass.some_method(parameters, ...)
实际上是
的语法糖SomeClass.some_method(instance_of_SomeClass, parameters, ...)
即。这些方法实际上是类的属性,因此可以使用hasattr
进行测试。
答案 2 :(得分:1)
只想要一个参考(即使对于一切都是对象的句子......)
我建议你阅读本章(如果你有时间的话,请阅读全书):
http://www.diveintopython.net/getting_to_know_python/everything_is_an_object.html