如何优化弹性搜索的索引？

Question

我试图了解如何在elasticsearch上优化索引。让我澄清一下我的需求;

• 我现在有两个索引。可以说，indexA和indexB（可以看到两个指数大致相同）
• 我有6台专用于elasticsearch的机器（我们可以说完全相同的硬件）
• 我的弹性搜索使用中最重要的部分是写作，因为我正在进行大量的实时写作。

所以我的问题是，如何使用这6台机器优化写入操作？

• 我是否应该将机器分为两部分，例如indexA的3台机器和indexB的3台机器？

  或

• 我应该使用全部6台机器来索引indexA和indexB吗？

  和

• 为了优化写入操作，我还需要注意什么？

提前谢谢

Answer 1

这取决于，但是让我按照您的问题陈述指明方向，导致以下假设：

• 你想做更多的写操作（不担心搜索性能）
• 两个索引都在同一个群集中
• 将来可以添加更多系统

为了获得更好的索引性能，首先您可能希望索引具有单个分片（除非您使用路由）。但是，由于您有6个具有单个分片的服务器将浪费资源，因此您可以为indexA和indexB中的每一个分配3个分片。这适用于当前场景，但建议使用~10个分片（以便将来可扩展，并且依赖于数据大小）

关闭副本（如果可能，索引请求在返回之前等待副本响应）。虽然在生产环境中，强烈建议至少拥有一个副本以实现高可用性。

将刷新率设置为“-1”或至少设置为更大的数字，例如“30m”。 （如果您这样做，您将失去NRT搜索，但正如您所提到的，您将关注索引）

转过index warmers，如果有的话。

避免使用“doc_values”进行字段映射。 （虽然它有利于在搜索时减少内存占用，但它会增加索引时间，因为它在索引期间准备字段值）

如果可能/不需要在地图中禁用“规范”

最后阅读this。

提醒：上述某些方法会影响您的搜索效果。