学习

时间:2015-04-27 11:10:21

标签: python scikit-learn multilabel-classification

我试图用scikit创建一个多标签分类器 - 学习文本。 我是scikit learn的新手,我不知道是否可以为文本创建分类器。 我的目的是使用SVM多标签,但不知道我是否必须调整文本来训练分类器,否则你可以直接使用文本。 有谁知道关于这个主题的一些文件?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您可以参考此示例:Classification of text documents using sparse features

它不仅可以为您提供多类,还可以为您提供基本的文本挖掘详细信息:

  • Vectorizer和哈希
  • 功能选择
  • 处理稀疏数据
  • 比较不同的基本模型