Question

对于初学者，我试图在OpenCV Android中的矩阵上绘制轮廓和凸包。我跟着these codes跟我这样显示的程序：

/// Start contourImg
    Log.i(TAG, "called contourImg");

//init
    List<MatOfInt> hull         = new ArrayList<MatOfInt>();
    List<Point[]> hullPoints    = new ArrayList<Point[]>();
    List<MatOfPoint> hullMOP    = new ArrayList<MatOfPoint>();
    List<MatOfPoint> contours   = new ArrayList<MatOfPoint>();
    Mat overlay     = input.clone();
    Mat hierarchy   = new Mat(mask.rows(), mask.cols(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));
    Point titik1    = new Point(0,0);

    Imgproc.findContours(mask, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, titik1);

//Find the convex hull
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
        hull.add(new MatOfInt());
    }
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
        Imgproc.convexHull(contours.get(i), hull.get(i), false);
    }

// Convert MatOfInt to MatOfPoint for drawing convex hull

// Loop over all contours   
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
        Point[] points = new Point[hull.get(i).rows()];

    // Loop over all points that need to be hulled in current contour
        for (int j = 0; j < hull.get(i).rows(); j++) {
            int index = (int) hull.get(i).get(j,  0)[0];
            points[j] = new Point(contours.get(i).get(index, 0)[0], contours.get(i).get(index, 0)[1]);
        }
        hullPoints.add(points);
    }

// Convert Point arrays into MatOfPoint
    for (int i = 0; i < hullPoints.size(); i++) {
        MatOfPoint mop = new MatOfPoint();
        mop.fromArray(hullPoints.get(i));
        hullMOP.add(mop);
    }

// Draw contours + hull results
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
        Imgproc.drawContours(overlay, contours, i, green);
        Imgproc.drawContours(overlay, hullMOP, i, red); 
    }

基本上，输出将分别以绿色和红色绘制获得的轮廓和凸包。不幸的是，绘图变得太荒谬，以至于也绘制了小轮廓和凸包。

编辑：这是图片示例。注意那些也出现了较小的红色和绿色区域，而我希望它们不会出现。

问题是：我应该如何操纵hullMOP arraylist，以便我得到指向MatOfPoint的索引，只包含最大的轮廓和凸包？我尝试通过尝试找到最大的区域（如下所示）来应用与Imgproc.boundingRect()方法相同的思路：

for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    boundRect[i] = Imgproc.boundingRect(polyMOP.get(i));
}
Rect bigRect = new Rect();
for (int i = 0; i < boundRect.length; i++) {
    if (bigRect.area() < boundRect[i].area()) {
        bigRect = boundRect[i];
    }
}
Core.rectangle(image3, bigRect.tl(), bigRect.br(), green, 2);

，但我无法获得任何打击。任何建议都会有帮助。谢谢。

Answer 1

如果有点太晚，我很抱歉。

我认为您可以使用@Override public boolean equals(Object obj){ //check for null if(this == null){ return false; } //make sure obj is a item if(getClass() != obj.getClass()){ return false; } //cast obj as an item final Item passsedItem = (Item) obj; //check fields if(!Objects.equals(this.name, passsedItem.name)){ return false; } if(!Objects.equals(this.price, passsedItem.price)){ return false; } return true; } /** * Override hashcode method to be able to compare item state to see if they are the same * @return */ @Override public int hashCode() { int hash = 7; hash = 31 * hash + Objects.hashCode(this.price); return hash; }来检查Imgproc.contourArea和hullMOP的最大区域。

以下是一个例子：

contours

因此Mat maxContour = null; double maxContourarea=0; for (int idx = 0; idx < contours.size(); idx++) { Mat contour = contours.get(idx); double contourarea = Imgproc.contourArea(contour); if (contourarea > maxContourarea){ maxContourarea = contourarea; maxContour = contour; } }将包含最大轮廓，maxContour是区域值。

Answer 2

您可以使用Imgproc.RETR_EXTERNAL。
CV_RETR_EXTERNAL 仅检索极端外轮廓。它为所有轮廓设置hierarchy[i][2]=hierarchy[i][3]=-1。换句话说，请使用Imgproc.findContours(mask, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, titik1)。

如何从ArrayList <matofpoint>中获取最大值？

2 个答案: