我在我的c＃应用程序中使用openCV库来检测由于我的知识库图像而导致的脸部，但是在检测到脸部时出现问题，我的功能在第一次正确检测到人物A'时面对并显示他的名字，但是在这个检测之后，该功能还有另一个检测同一个人的脸，但这次是用人B的名字，尽管在场景中没有人B，但不幸的是在错误的操作中检测到他的脸。 这是我的识别器功能代码：
MCvTermCriteria termCrit = new MCvTermCriteria(countTrain, 0.001);
EigenObjectRecognizer recognizer = new EigenObjectRecognizer(trainingImages.ToArray(), clientInfo.ToArray(), 2500, ref termCrit);
Emgu.CV.EigenObjectRecognizer.RecognitionResult recognizerResult = recognizer.Recognize(result);
在上面的代码中，我将经过训练的图像数组和所有者标签数组传递给检测操作。
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人脸识别不是一个简单的问题，因为人脸在两次尝试之间会有很大差异，听起来像是你的识别器工作正常，但可能没有你喜欢的训练。
例如，面部识别的特征方法对面部姿势非常敏感。如果您使用向左看的人A和向右看的人B的图像训练识别器，则人A在摄像机前移动并向右看，它可能将它们标记为人B，因为他们的姿势比他们的面部特征更具戏剧性的变化。
我建议您使用每个人的大量图像训练您的模型，可能会有一些不同的姿势，或者确保您的用户每次都能直视相机。
同样值得一看的是使用＆＃34;局部二进制模式直方图＆＃34;模型而不是本征，因为我发现它更加健壮。
TL; DR
我认为你的识别器可能正常工作，但可以通过更多的训练数据进行改进 我建议您按照this链接尽可能多地学习，它是EMGU包装中面部识别的重要资源。