Question

好的，所以我有一个脚本会产生一定间隔的重复整数向量，但是现在我需要确定一个特定的实例，一旦它被洗牌，数字就不会重复了。因此，例如，我制作了一个重复1-5次，36次重复的矢量。如何确保洗牌后没有重复的数字？为了使事情变得更加复杂，我需要生成两个这样的向量，这些向量在同一个索引中没有相同的值。例如，假设1：5对这些向量重复两次，那么这就是我正在寻找的东西：

我现在通过举一个矢量的例子并将其偏移1来创建另一个满足要求的矢量，但是在我的情况下，它实际上不起作用因为我不能系统地依赖于那样。

所以我尝试了一种递归技术，如果向量没有按照预期进行切换，那么脚本会重新启动，但这并不是很好。我达到了最大的递归迭代次数，我意识到这显然不是可行的方法。还有其他选择吗？

编辑：

所以我找到了一种方法来满足以下代码中我需要的一些条件：

a = nchoosek(1:5,2);
b = horzcat(a(:,2),a(:,1));
c = vertcat(a,b);

cols = repmat(c,9,1);
cols = cols(randperm(180),:);

我只需要找到一种方法来改变cols，这也会强制列中没有重复的数字，这样cols（i，1）〜= cols（i + 1,1）和cols（i，2）〜= COLS第（i + 1,2）

Answer 1

这样可行，但对于大型数组来说可能效率不高：

a = nchoosek(1:5, 2);
while (any(a(1: end - 1, 1) == a(2: end, 1)) ...
    || any(a(1: end - 1, 2) == a(2: end, 2)))
    random_indices = randperm(size(a, 1));
    a = a(random_indices, :);
end
a

如果你想要更快的东西，诀窍是逻辑地将每一行插入满足条件的地方，而不是随机重新洗牌。例如：

n1 = 5;
n2 = 9;

a = nchoosek(1:n1, 2);
b = horzcat(a(:,2), a(:,1));
c = vertcat(a, b);
d = repmat(c, n2, 1);
d = d(randperm(n1 * n2), :);

% Perform an "insertion shuffle"
for k = 2: n1 * n2

    % Grab row k from array d.  Walk down the rows until a position is
    % found where row k does not repeat with its upstairs or downstairs
    % neighbors.
    m = 1;
    while (any(d(k,:) == d(m,:)) || any(d(k,:) == d(m+1,:)))
        m = m + 1;
    end

    % Insert row k in the proper position.
    if (m < k)
        ind = [ 1: m  k  m+1: k-1   k+1: n1 * n2 ];
    else
        ind = [ 1: k-1   k+1: m  k  m+1: n1 * n2 ];
    end

    d = d(ind,:);
end
d

Answer 2

解决此问题的一种方法是将两个向量视为如下创建：

对于每行数组v1和v2

随机播放阵列[1 2 3 4 5]
使用随机播放的第一个和第二个值设置当前行的v1和v2的值。这两个值总是不同的。

代码：

s = [1 2 3 4 5];
Nrows = 36;
solution = zeros(Nrows,2);
for k=1:Nrows
   % obtain indexes j for shuffling array s
   [x,j] = sort(rand(1,5));
   %row k takes the first two values of shuffled array s
   solution(k,1:2) = s(j(1:2));
end
v1 = solution(:,1);
v2 = solution(:,2);

主要编辑：random =＆gt;兰特，

使用这种方法，重新滚动重复数字没有浪费时间，因为改组[1 2 3 4 5]的第一和第二值将始终不同。如果您需要两个以上具有不同数字的数组，则更改很简单。

随机播放重复数字的向量，以便在MATLAB中不重复这些数字

2 个答案: