Question

我正在开发一个基于NLP的应用程序，它使用全局键盘钩子来读取按键。这是它的工作界面：

BIEngine.Hook.KeyboardListener KListener = new BIEngine.Hook.KeyboardListener();
private void Application_Startup(object sender, StartupEventArgs e)
{
    KListener.KeyDown += new BIEngine.Hook.RawKeyEventHandler(KListener_KeyDown);
}
void KListener_KeyDown(object sender, BIEngine.Hook.RawKeyEventArgs args)
{
    Trace.WriteLine(args.ToString());
}

现在我将用户的单词作为空格，回车符，制表符，句点等分隔的字母集。因此，如果用户输入他的软件窗口got today，我将会得到

g
o
t

t..

那么最有效的方法是什么（因为这个应用程序将在后台不断运行）将这些字母连接起来形成单词sans the spaces和其他分隔符并对某些设置单词做出反应，例如，如果用户类型today，它将被传递到NLP库，并向用户呈现某种反馈。感谢您提出任何建议，代码等。

Answer 1

我强烈建议您使用最简单的方法来完成您想要的操作，并且不要担心性能问题。众所周知，过早优化可能会耗费大量时间而且效益甚微。

如果你从不让字符串变得特别长（比如，~2000个字符）那么我建议你只需附加一个普通的ts(object)，每当它长度超过100个字符时修剪它。我非常怀疑你能否从中观察到任何性能影响。只有当您遇到可测量的性能问题时（例如，您注意到在用户键入时，程序占用的CPU时间超过0.1％），您应该考虑对其进行优化。而且我打赌你会发现使用CPU的不是你的字符串连接，而是完全不同的东西。

为什么呢？因为如果你在出现问题之前尝试优化所有内容，那么你将永远无法完成实际的工作。大多数情况下，优化是不必要的。

说完这一切之后，按字符匹配字符串字符的最有效方法是使用有限状态机，但我觉得解释如何解决这个问题超出了这个问题的范围。

Answer 2

查看你的帖子，我自动考虑使用写入而不是写入，但我不知道可能对你的实际配置产生什么影响。

这会让它保持在“同一条线”，但到底是什么？

您还可以在应用中插入块代码以执行可视或逻辑转换，然后显示或处理它。这样，您就不必为应用启动过程添加额外的工作负载。

有效地将分隔的字符连接成单词

2 个答案: