Java 8中的Streams是否等同于getLineNumber()?
我想在文本文件中搜索单词并将行号返回为Integer。 这是我的搜索方法:
result = Files.lines(Paths.get(fileName))
.filter(w -> w.contains(word))
.collect(Collectors.<String> toList());
答案 0 :(得分:6)
如果你想保持Stream
s的有效懒惰性质(即如果你只想找到第一个匹配项,则不读取整个文件),你必须自己构建流。这不是太难,唯一的障碍是没有元组类型来携带两者,行号和行String
。您可以滥用Map.Entry
个实例或创建专用类型:
static final class NumberedLine {
final int number;
final String line;
NumberedLine(int number, String line) {
this.number = number;
this.line = line;
}
public int getNumber() {
return number;
}
public String getLine() {
return line;
}
@Override
public String toString() {
return number+":\t"+line;
}
}
然后你可以直接实现一个流:
public static Stream<NumberedLine> lines(Path p) throws IOException {
BufferedReader b=Files.newBufferedReader(p);
Spliterator<NumberedLine> sp=new Spliterators.AbstractSpliterator<NumberedLine>(
Long.MAX_VALUE, Spliterator.ORDERED|Spliterator.NONNULL) {
int line;
public boolean tryAdvance(Consumer<? super NumberedLine> action) {
String s;
try { s=b.readLine(); }
catch(IOException e){ throw new UncheckedIOException(e); }
if(s==null) return false;
action.accept(new NumberedLine(++line, s));
return true;
}
};
return StreamSupport.stream(sp, false).onClose(()->{
try { b.close(); } catch(IOException e){ throw new UncheckedIOException(e); }});
}
使用您可以搜索第一次出现的方法
OptionalInt lNo=lines(path).filter(nl->nl.getLine().contains(word))
.mapToInt(NumberedLine::getNumber)
.findFirst();
或收集所有这些
List<Integer> all=lines(path).filter(nl->nl.getLine().contains(word))
.map(NumberedLine::getNumber)
.collect(Collectors.toList());
或者,在生产代码中,您希望确保适当关闭底层资源:
OptionalInt lNo;
try(Stream<NumberedLine> s=lines(path)) {
lNo=s.filter(nl->nl.getLine().contains(word))
.mapToInt(NumberedLine::getNumber)
.findFirst();
}
RESP。
List<Integer> all;
try(Stream<NumberedLine> s = lines(path)) {
all = s.filter(nl->nl.getLine().contains(word))
.map(NumberedLine::getNumber)
.collect(Collectors.toList());
}
答案 1 :(得分:5)
我认为没有,因为流不是为了提供对元素的访问而不是像集合一样。
一种解决方法是读取列表中的文件,然后使用IntStream
生成相应的索引,然后您可以从中应用过滤器:
List<String> list = Files.readAllLines(Paths.get("file"));
//readAllLines current implementation returns a RandomAccessList so
//using get will not have a big performance impact.
//The pipeline can be safely run in parallel
List<Integer> lineNumbers =
IntStream.range(0, list.size())
.filter(i -> list.get(i).contains(word))
.mapToObj(i -> i + 1)
.collect(toList());
当你冒险将整个文件的内容加载到列表中以后可能只保留几个元素时,这有点过分了。如果它不满足你,你可以写好for循环,它的代码不多。
也许你可以对这个问题Zipping streams using JDK8 with lambda (java.util.stream.Streams.zip)感兴趣。例如,使用proton-pack库:
List<Long> lineNumbers =
StreamUtils.zipWithIndex(Files.lines(Paths.get("file")))
.filter(in -> in.getValue().contains(word))
.map(in -> in.getIndex() + 1)
.collect(toList());
或者您可以从LineNumberReader
创建BufferedReader
,然后调用lines()
并将每行映射到文件中的行号。请注意,如果管道并行运行,此方法将失败,因此我不建议这样做。
LineNumberReader numberRdr = new LineNumberReader(Files.newBufferedReader(Paths.get("file")));
List<Integer> linesNumbers = numberRdr.lines()
.filter(w -> w.contains(word))
.map(w -> numberRdr.getLineNumber())
.collect(toList());
答案 2 :(得分:1)
我认为在这种情况下,最简单的方法是从流中获取迭代器,并进行旧式搜索:
Iterator<String> iterator = Files.lines(Paths.get(fileName)).iterator();
int lineNumber = 1;
while (iterator.hasNext()) {
if(iterator.next().contains(word)) {
break;
}
lineNumber++;
}
使用此解决方案,您无需将整个文件读入内存,只是为了能够使用流操作。