Question

我正在尝试创建一个本地搜索启发式来解决TSP，这个过程似乎失败了。我已经生成了一个随机哈密顿循环并将其存储在outgoing []中，其中outgoing [i]表示起始于i的一个边指向的顶点。距离[a] [b]表示从顶点a到顶点b的距离。然而，每当我运行该代码时，该算法不是优化我在传出中传递的哈密顿循环，而是简单地创建新的循环0->数量-2-> 1->数量-1。它应该简单地重复切换输出顶点，如果它可以改善顶点到其输出顶点的距离。我可能忽略了一些小事，但我根本无法弄清楚我做错了什么。顺便说一句，我将运行这么多次，这就是布尔改变的用途。

for(int i = 0; i < numcities; i++)
{
   for(int j = i+1; j < numcities; j++)
   {
      if(distances[i][outgoing[i]] + distances[j][outgoing[j]] > distances[i][outgoing[j]] + distances[j][outgoing[i]] && i != outgoing[j] && j != outgoing[i])
      {
        changed = true;
        int temp = outgoing[j];
        outgoing[j] = outgoing[i];
        outgoing[i] = temp;
      }
    }
}

Answer 1

问题在于，当你交换outgoing[i]和outgoing[j]时，你会创建两个小子 - 两个较小的周期。

例如，假设numcities=6并且您的首发之旅为0 1 2 3 4 5.假设您的if声明适用于i=1，j=3。您的代码集outgoing[1] = 4和outgoing[3] = 2。所以代码认为自outgoing[1] = 4以来巡回演出现在是0 1 4 5。这不是你正在进行的巡回演出，但我认为这是基本的想法。

要解决此问题，您需要将游览分为3个部分 - （A）部分直至并包括城市i，（B）i和{{1之间的部分（包括j）和（C）j之后的部分。当您交换边缘时，您需要重新配置巡视，因此（A）与之前相同，然后部分（B）反转，然后部分（C）完好无损。

所以在我的例子中，部分（A）是0 1，部分（B）是2 3，部分（C）是4 5.打破边缘1-2和3-4，然后重新连接，你得到游览0 1 3 2 4 5.

您在此处实施的内容称为 2-opt 。您可以在很多地方找到更多相关信息。

旅行推销员本地搜索启发式

1 个答案: