Question

我有一个由pandas.read_csv(...)

制作的5x17511二维数组（名称='da'）

我还添加了一列用于索引：da.index = pd.date_range(...)

所以我的2D数组现在大小为6x17511。

我想在这个2D数组中插入/追加一行，怎么做？

我已经尝试过：np.insert(da,1,np.array((1,2,3,4,5,6)), 0)但它说：

ValueError：传递值的形状为（6,17512），指数暗示（6， 17511）

提前致谢！

Answer 1

我认为这是一个愚蠢的问题而不是熊猫问题......

你可以试试vstack ......

import numpy as np
da = np.random.rand(17511, 6)
newrow = np.array((1,2,3,4,5,6))
da = np.vstack([da, newrow])

哪个收益......

In [5]: da
Out[5]: 
array([[ 0.50203777,  0.55102172,  0.74798053,  0.57291239,  0.38977322,
         0.40878739],
       [ 0.9960413 ,  0.22293403,  0.34136638,  0.12845067,  0.20262593,
         0.50798698],
       [ 0.05298782,  0.09129754,  0.40833606,  0.67150583,  0.19569471,
         0.75176924],
       ..., 
       [ 0.97927055,  0.44649323,  0.84851791,  0.05370892,  0.94375771,
         0.24508979],
       [ 0.85952039,  0.2852414 ,  0.85662827,  0.97665465,  0.65528357,
         0.71483845],
       [ 1.        ,  2.        ,  3.        ,  4.        ,  5.        ,
         6.        ]])

In [6]: len(da)
Out[6]: 17512

并且（虽然有不同的随机数），我可以按如下方式访问numpy数组的顶部和底部......

In [9]: da[:5]
Out[9]: 
array([[ 0.76697236,  0.96475768,  0.09145486,  0.27159858,  0.05160006,
         0.66495098],
       [ 0.62635043,  0.1316334 ,  0.66257157,  0.99141318,  0.77212699,
         0.17016979],
       [ 0.86705298,  0.11120927,  0.29585339,  0.44128326,  0.32290492,
         0.99298705],
       [ 0.74053894,  0.90743885,  0.99838398,  0.40713677,  0.17337202,
         0.56982539],
       [ 0.99136919,  0.13045787,  0.67881652,  0.03814385,  0.98036307,
         0.53594215]])

In [10]: da[-5:]
Out[10]: 
array([[ 0.8793664 ,  0.0392912 ,  0.8106504 ,  0.17920025,  0.26767578,
         0.98386519],
       [ 0.41231276,  0.02633723,  0.7872108 ,  0.60894162,  0.5358851 ,
         0.65758067],
       [ 0.10341791,  0.48079533,  0.1638601 ,  0.5470736 ,  0.7339205 ,
         0.60609949],
       [ 0.55320512,  0.12962241,  0.84443947,  0.81012583,  0.22057856,
         0.33495709],
       [ 1.        ,  2.        ,  3.        ,  4.        ,  5.        ,
         6.        ]])

Python在2Darray中插入一行

1 个答案: