我使用akka actor的喷雾构建了一个scala应用程序。
我的问题是请求已同步,服务器无法同时管理多个请求。
这是正常行为吗?我该怎么做才能避免这种情况?
这是我的启动代码:
object Boot extends App with Configuration {
// create an actor system for application
implicit val system = ActorSystem("my-service")
//context.actorOf(RoundRobinPool(5).props(Props[TestActor]), "router")
// create and start property service actor
val RESTService = system.actorOf(Props[RESTServiceActor], "my-endpoint")
// start HTTP server with property service actor as a handler
IO(Http) ! Http.Bind(RESTService, serviceHost, servicePort)
}
演员代码:
class RESTServiceActor extends Actor
with RESTService {
implicit def actorRefFactory = context
def receive = runRoute(rest)
}
trait RESTService extends HttpService with SLF4JLogging{
val myDAO = new MyDAO
val AccessControlAllowAll = HttpHeaders.RawHeader(
"Access-Control-Allow-Origin", "*"
)
val AccessControlAllowHeadersAll = HttpHeaders.RawHeader(
"Access-Control-Allow-Headers", "Origin, X-Requested-With, Content-Type, Accept"
)
val rest = respondWithHeaders(AccessControlAllowAll, AccessControlAllowHeadersAll) {
respondWithMediaType(MediaTypes.`application/json`){
options {
complete {
""
}
} ~
path("some"/"path"){
get {
parameter('parameter){ (parameter) =>
ctx: RequestContext =>
handleRequest(ctx) {
myDAO.getResult(parmeter)
}
}
}
}
}
}
/**
* Handles an incoming request and create valid response for it.
*
* @param ctx request context
* @param successCode HTTP Status code for success
* @param action action to perform
*/
protected def handleRequest(ctx: RequestContext, successCode: StatusCode = StatusCodes.OK)(action: => Either[Failure, _]) {
action match {
case Right(result: Object) =>
println(result)
ctx.complete(successCode,result.toString())
case Left(error: Failure) =>
case _ =>
ctx.complete(StatusCodes.InternalServerError)
}
}
}
我看到了:
Akka Mist为构建RESTful Web提供了极好的基础 Scala中的服务,因为它结合了良好的可扩展性(由其支持 具有一般轻量级的异步,非阻塞性质
那是我缺少的吗?是默认喷涂还是我需要添加它,以及如何?
我有点困惑。任何帮助表示赞赏。
答案 0 :(得分:1)
如果您从头开始,我建议使用Akka HTTP,记录在http://doc.akka.io/docs/akka-stream-and-http-experimental/1.0-M4/scala/http/。它是Spray的一个端口,但是使用Akka Streams,这将是重要的前进。
至于使代码完全异步,关键模式是将Future
返回到结果,而不是结果数据本身。换句话说,RESTServiceActor
应返回返回数据的Future
,而不是实际数据。这将允许Spray / Akka HTTP接受其他连接,并且服务actor的异步完成将在结束时返回结果。
答案 1 :(得分:1)
而不是将结果发送到完整方法:
ctx.complete(successCode,result.toString())
我使用了未来的方法:
import concurrent.Future
import concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
ctx.complete(successCode,Future(Option(result.toString())))