将权重导入opencv MLP？

Question

假设我想使用其他产品来创建MLP（R，Python，Matlab等等），但我想在opencv下运行该网络，即仅用于预测。假设参数（例如激活函数）在训练产品和opencv之间是兼容的。

如何将训练过的权重导入opencv MLP？也许训练产品对每一层使用MxN权重矩阵，其中M是输入层，M是输出（因此W（i，j）将是输入节点i和输出节点j之间的权重。）也许偏差是存储在单独的N元素向量中。原始格式的细节并不重要，因为只要我知道权重的含义以及它们的存储方式，我就可以对它们进行转换，但opencv需要它们。

那么，鉴于此，如何将这些权重导入（仅限运行时预测）opencv MLP？ opencv需要什么样的权重偏差（等？）格式，如何设置权重+ baises？

Answer 1

我遇到了同样的问题。我还没有足够了解Opencv的MLP课程，知道是否有更简单/更简单的方法，但是OpenCV允许你保存和加载MLP。 xmls和.ymls所以如果你在OpenCV中创建一个ANN，你可以将它保存为其中一种格式，查看它以找出OpenCV想要的格式，然后将你的网络保存到R / Python / MatLab或至少采用某种格式并制作一个脚本，将其从那里翻译成OpenCv的格式。完成后，它应该像在实际上想要使用它来预测和调用负载（＆＃34; filename＆＃34;）函数的代码中实例化opencv的mlp一样简单。 （我意识到这是事后一年，所以希望你能找到答案或解决。如果你找到了一个更好的主意，请告诉我，我很想知道）。

Answer 2

您必须像解读＆＃39; OpenCV中MLP的功能解析xml或yml。我认为这不会太难。