Question

我有一个名为'item'的表，大约有8500行，另一个名为'stock'的表存储了日期和位置的项目库存（我有2个库存位置）。

Stock表结构如下：

In [26]: np.count_nonzero(a[:2,:2])
Out[26]: 3

每当任何物品从 - 或 - 到商店移动时，都会在Stock表中插入一行，其中包含特定物品的更新库存数据。目前Stock表包含大约125,000行。

现在我有一个函数需要两个日期参数（adt_from和adt_to），并检索两个日期每个位置的每个项目的股票，即在每个位置打开和关闭项目库存，并对股票进行一些其他计算。 ..

下面是功能部分，需要花费非常长的时间（差不多15分钟）。

” - 变量声明

stock_dt date           - Stores the Date of Stock,
loc_id varchar(3)       - Stores the Location of Stock,
item_id varchar(6)      - Stores the Item Code,
item_qty decimal(20,2)  - Stores the Item Stock Quantity,
item_cost decimal(20,2) - Stores the Item Stock Cost Value

“

股票表在stock_dt，loc_id和item_id上编入索引。

我尝试启用query_cache并将query_cache_size设置为128M，但似乎没有任何改进。

我评论了Stock上的2个查询，程序只需几秒钟即可完成剩余的执行。有什么建议吗？

Answer 1

我想这里的问题是由那些ORDER BY引起的。

假设你有（项目，地点，日期）的综合指数，我认为你需要

ORDER BY item desc, location desc, date desc

为了使搜索从正确的结束开始并在1次点击后返回。

原因是即使它会击中一个项目的复合索引（项目，位置，日期），它也会在最重要的列的方向上遍历索引（隐式ORDER BY项目ASC，位置ASC）。因此，需要扫描整个项目的部分历史记录以获取最新记录。

我会尝试评论ORDER BY，看看是否是导致问题的原因。

Mysql函数花了太长时间

1 个答案: