使用Python / matplotlib中的轮廓叠加3D表面

时间:2015-04-25 08:39:41

标签: python matplotlib contour surface

我希望将numpy数组绘制为3D表面,并将零轮廓线以醒目的颜色突出显示。我使用以下代码绘制曲面(fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') X,Y=np.meshgrid(range(k_mean.shape[0]), range(k_mean.shape[1])) Z=k_mean surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1,linewidth=0., edgecolor=None, alpha=0.8, cmap=cm.nipy_spectral, antialiased=False) cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=0, cmap=cm.nipy_spectral) cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', offset=0, cmap=cm.nipy_spectral) cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='y', offset=120, cmap=cm.nipy_spectral) ax.set_xlim(0, 120) ax.set_ylim(0, 120) ax.set_zlim(0, 1) fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) plt.show() 是要绘制的数组):

cs=plt.contour(X,Y,Z,levels=[0], colors='g', linewidths=3)

现在我添加了以下适合自己的行:
QPixmap

但是根据我插入的位置,只绘制曲面图或等高线。

如何以零曲线显示在曲面顶部的方式进行修复?

0 个答案:

没有答案