Question

我使用了下面的read_csv命令：

    In [20]:
    dataframe = pd.read_csv('D:/UserInterest/output/ENFP_0719/Bookmark.csv', index_col=None)
    dataframe.head()
    Out[20]:
    Unnamed: 0  timestamp   url visits
    0   0   1.404028e+09    http://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=mi...   2
    1   1   1.404028e+09    http://m.facebook.com/l.php?u=http%3A%2F%2Fblo...   1
    2   2   1.404028e+09    market://details?id=com.kakao.story 1
    3   3   1.404028e+09    https://story-api.kakao.com/upgrade/install 4
    4   4   1.403889e+09    http://m.cafe.daum.net/WorldcupLove/Knj/173424...   1

结果显示列Unnamed:0，当我使用index_col=False时它是相似的，但当我使用index_col=0时，结果如下：

dataframe = pd.read_csv('D:/UserInterest/output/ENFP_0719/Bookmark.csv', index_col=0)
dataframe.head()
Out[21]:
timestamp   url visits
0   1.404028e+09    http://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=mi...   2
1   1.404028e+09    http://m.facebook.com/l.php?u=http%3A%2F%2Fblo...   1
2   1.404028e+09    market://details?id=com.kakao.story 1
3   1.404028e+09    https://story-api.kakao.com/upgrade/install 4
4   1.403889e+09    http://m.cafe.daum.net/WorldcupLove/Knj/173424...   1

结果确实显示了专栏Unnamed:0，在这里我想问一下，index_col=None，index_col=0和index_col=False之间有什么区别，我读过this中的文档，但我仍然没有理解。

Answer 1

<强>更新

我认为自版本0.16.1以来，如果您尝试为index_col传递布尔值以避免这种歧义，它现在会引发错误

<强> ORIGINAL

很多人对此感到困惑，为了指定列的序数索引，你应该在这种情况下传递int位置0，让人感到困惑的是，当没有索引列传递时False {{ 1}}这是不正确的，他们应该通过None。 False将评估为0因此您观察到的结果。

In [3]:

import io
import pandas as pd
t="""index,a,b
0,hello,pandas"""
pd.read_csv(io.StringIO(t))

Out[3]:
   index      a       b
0      0  hello  pandas

默认值为index_col=None，如上所示。

如果我们设置index_col=0，我们明确声明将第一列视为索引：

In [4]:

pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=0)
Out[4]:
           a       b
index               
0      hello  pandas

如果我们通过index_col=False，由于False评估为0，我们会得到与上述相同的结果：

In [5]:

pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=False)
Out[5]:
   index      a       b
0      0  hello  pandas

如果我们现在陈述index_col=None，我们会得到与我们没有通过此参数时相同的行为：

In [6]:

pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=None)
Out[6]:
   index      a       b
0      0  hello  pandas

修改

对于您拥有空白索引列的情况：

In [7]: import io import pandas as pd t=""",a,b 0,hello,pandas""" pd.read_csv(io.StringIO(t)) Out[7]: Unnamed: 0 a b 0 0 hello pandas In [8]: pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=0) Out[8]: a b 0 hello pandas In [9]: pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=False) Out[9]: Unnamed: 0 a b 0 0 hello pandas In [10]: pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=None) Out[10]: Unnamed: 0 a b 0 0 hello pandas

pandas中的read_csv index_col = None / 0 / False不同

1 个答案: