这是一个简单的问题。我想知道写的是否相同:
queryset = Model.objects.filter(field=None)
比:
queryset = Model.objects.filter(field__isnull=True)
我正在使用django 1.8
答案 0 :(得分:20)
他们是平等的:
>>> str(Person.objects.filter(age__isnull=True).query) == str(Person.objects.filter(age=None).query)
True
>>> print(Person.objects.filter(age=None).query)
SELECT "person_person"."id", "person_person"."name", "person_person"."yes", "person_person"."age" FROM "person_person" WHERE "person_person"."age" IS NULL
>>> print(Person.objects.filter(age__isnull=True).query)
SELECT "person_person"."id", "person_person"."name", "person_person"."yes", "person_person"."age" FROM "person_person" WHERE "person_person"."age" IS NULL
答案 1 :(得分:15)
请记住,您无法通过第一个解决方案扭转情况:
# YOU CANNOT DO THIS
queryset = Model.objects.filter(field!=None)
但是你可以这样做:
queryset = Model.objects.filter(field__isnull=False)
答案 2 :(得分:0)
这取决于字段的类型。如其他答案中所述,它们通常是等效的,但总的来说,这是不能保证的。
例如,Postgres JSON字段使用#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#ifdef _DEBUG
#undef _DEBUG
#include <python.h>
#define _DEBUG
#else
#include <python.h>
#endif
int main()
{
_putenv_s("PYTHONPATH", "C:\\Anaconda\\envs\\myEnv\\Lib"); // set the python anaconda environment variable
Py_Initialize(); // initialize the python interpreter
PyRun_SimpleString("import numpy as np");
Py_FinalizeEx();
return 0;
}
指定json的值为=None
,而null
则表示没有json:
https://docs.djangoproject.com/en/3.0/ref/contrib/postgres/fields/#jsonfield