当我在HBase（0.98）表上使用Hive 1.0.0执行JOIN查询时，我得到以下异常。 简单的SELECT查询工作正常。 此外，提到的jar文件存在于所述位置。
错误[main]：exec.Task（SessionState.java:printError(833）） - 作业提交失败，异常＆＃39; java.io.FileNotFoundException（文件不存在：hdfs：// localhost：9000 /家/用户/ Hadoop的2.6.0 /共享/的hadoop / MapReduce的/ Hadoop的MapReduce的客户端 - 芯 - 2.6.0.jar）＆＃39; java.io.FileNotFoundException：文件不存在：hdfs：// localhost：9000 / home / user / hadoop-2.6.0 / share / hadoop / mapreduce / hadoop-mapreduce-client-core-2.6.0.jar 在org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem $ 18.doCall（DistributedFileSystem.java:1122） 在org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem $ 18.doCall（DistributedFileSystem.java:1114） 在org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve（FileSystemLinkResolver.java:81） 在org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.getFileStatus（DistributedFileSystem.java:1114） at org.apache.hadoop.mapreduce.filecache.ClientDistributedCacheManager.getFileStatus（ClientDistributedCacheManager.java:288） at org.apache.hadoop.mapreduce.filecache.ClientDistributedCacheManager.getFileStatus（ClientDistributedCacheManager.java:224） at org.apache.hadoop.mapreduce.filecache.ClientDistributedCacheManager.determineTimestamps（ClientDistributedCacheManager.java:93） at org.apache.hadoop.mapreduce.filecache.ClientDistributedCacheManager.determineTimestampsAndCacheVisibilities（ClientDistributedCacheManager.java:57） at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.copyAndConfigureFiles（JobSubmitter.java:269） at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.copyAndConfigureFiles（JobSubmitter.java:390） 在org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal（JobSubmitter.java:483） 在org.apache.hadoop.mapreduce.Job $ 10.run（Job.java:1296） 在org.apache.hadoop.mapreduce.Job $ 10.run（Job.java:1293） at java.security.AccessController.doPrivileged（Native Method） 在javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:415） 在org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1628） 在org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit（Job.java:1293） 在org.apache.hadoop.mapred.JobClient $ 1.run（JobClient.java:562） 在org.apache.hadoop.mapred.JobClient $ 1.run（JobClient.java:557） at java.security.AccessController.doPrivileged（Native Method） 在javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:415） 在org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1628） 在org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal（JobClient.java:557） 在org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob（JobClient.java:548） 在org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute（ExecDriver.java:429） 在org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask.execute（MapRedTask.java:137） 在org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask（Task.java:160） 在org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential（TaskRunner.java:85） 在org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask（Driver.java:1604） 在org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute（Driver.java:1364） 在org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal（Driver.java:1177） 在org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run（Driver.java:1004） 在org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run（Driver.java:994） 在org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd（CliDriver.java:201） 在org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd（CliDriver.java:153） 在org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine（CliDriver.java:364） 在org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver（CliDriver.java:712） 在org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run（CliDriver.java:631） 在org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main（CliDriver.java:570） at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（Native Method） at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:57） at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43） at java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:606） 在org.apache.hadoop.util.RunJar.run（RunJar.java:221） 在org.apache.hadoop.util.RunJar.main（RunJar.java:136）
2015-04-24 12：24：37,114 ERROR [main]：ql.Driver（SessionState.java:printError(833）） - 失败：执行错误，从org.apache.hadoop.hive.ql返回代码1 .exec.mr.MapRedTask
答案 0 :(得分：0)
正在HDFS中搜索hadoop-mapreduce-client-core-2.6.0.jar。
hdfs：// localhost：9000 /是hadoop hdfs地址。 你可以设置你的家庭路径或将你的jar上传到hdfs。
hdfs dfs -put [ Local Jar Path ] hdfs：// localhost：9000 / home / user / hadoop-2.6.0 / share / hadoop / mapreduce /