第一种方法

Question

我正在使用Python 3.4，我正在编写一个简短的脚本。我有一个可执行文件，它接受软件的输出并输出一堆带有请求数据的csv文件。我创建了一个Excel（xlsx）文件作为模板。它有一个专门针对特定要求的图表。

我想在每个csv文件中获取一定范围的数据，然后将它们输入到我已创建的现有excel模板中，并使用唯一的文件名保存。基本上迭代这个过程。

每个csv文件都有一个唯一的名称。我的目标是帮助自动创建图形。有时这最终会成为100多个图形。我已经搜索了很多关于如何在没什么帮助的情况下做到这一点。

我再次启动脚本，它会遍历每个csv文件（无论是5还是500），然后复制数据（某个范围始终位于相同的单元格中），然后将其粘贴到模板xlsx文件中我创建并使用与csv类似的名称保存它，除了它将.xlsx作为扩展名。

我不知道这是否是最好的方法，或者我是否应该创建一个csv模板而不是它将复制到。

非常感谢任何帮助，谢谢。

Answer 1

第一种方法

如果您的最终目标是根据csv中的数据生成图表，那么您可以使用csvReader读取数据，使用matplotlib绘制图表。

简单示例：

Sample csv file:
1,10,45
2,20,30
3,30,90
4,40,80

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

keys = ['Col1','Col2','Col3']
col1 = []
col2 = []
col3 = []
fd = open('sample.csv','r')
reader = csv.DictReader(fd,fieldnames=keys)
for row in reader:
    col1.append(int(row['Col1']))
    col2.append(int(row['Col2']))
    col3.append(int(row['Col3']))

pp = PdfPages("Sample.pdf")

plt.title("Col1 Vs Col2")
plt.xlabel("X-Values")
plt.ylabel("Y-Values")
plt.plot(col1,col2,label="Label 1",marker = "*")
legend = plt.legend(loc='best', shadow=True, fontsize=6)
legend.get_frame().set_facecolor('#00FFCC')
plt.grid(True)
plt.savefig(pp,format='pdf')
plt.clf()

plt.title("Col1 Vs Col3")
plt.xlabel("X-Values")
plt.ylabel("Y-Values")
plt.plot(col1,col3,label="Lable 2",marker = "*")
legend = plt.legend(loc='best', shadow=True, fontsize=6)
legend.get_frame().set_facecolor('#00FFCC')
plt.grid(True)
plt.savefig(pp,format='pdf')
plt.clf()
pp.close()

参考文献：

http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html

第二种方法

您可以使用xlrd，xlwt和xlutils对excel文件执行操作

使用csvReader读取数据，使用xlutils复制现有模板，编辑并再次保存

参考：

http://www.python-excel.org/

Answer 2

您可以使用glob模块获取所有文件：

   import glob
   csv_file_list = glob.glob('*.csv')
   for fyle in csv_file_list:
       data = read_csv(fyle)
       write_to_excel(data)

您的read_csv（）函数应接受CSV文件并使用数据创建数组（矩阵）数组。使用csv模块（在Python 3中不需要unicodecsv'附加组件'）是很常见的。

如果数据只是数字而您不必担心引用的字段，那么只需读取行就快得多。所以你的read_csv（）函数看起来像这样：

with open(fyle,'rb') as input:
    data = input.readlines().split(delim)
return data

然后，您的write_to_excel()函数会接受'数据'并写入您的模板。

如何使用Python将CSV数据复制到现有的xlsx文件

2 个答案:

第一种方法

第二种方法