我有一个名为data3
的列表,就像这样(来自JSON文件)。
data3 <- list(structure(c(14, 7, 10, 4, 7), .Names = c("0", "3", "2", "14", "7")), structure(c(16, 10, 12, 6, 7), .Names = c("0", "3", "2", "14", "7")), structure(c(77708, 39434, 45489, 30223, 34829 ), .Names = c("0", "3", "2", "14", "7")), structure(c(9828, 6855, 7967, 5638, 6263), .Names = c("0", "3", "2", "14", "7")), structure(c(7626, 5783, 6406, 5074, 5348), .Names = c("0", "3", "2", "14", "7")), structure(c(1012, 404, 546, 251, 300), .Names = c("0", "3", "2", "14", "7")))
它有一些缺失值,如
data3[4]
[[1]]
0 3 2 14 7
9828 6855 7967 5638 6263
> data3[400]
[[1]]
0 3 2
44 35 38
我有一个名为data1
的data.frame,如下所示:
date d1 d2 d3 d4
3 20150402 4 5693 0 NEW
4 20150402 4 5693 0 UPGRADE(OEM)
5 20150402 4 5693 0 UPGRADE(ONLINE)
...
我需要像
一样组合它们 date d1 d2 d3 d4 0 2 3 7 14
20150402 4 5693 0 NEW 77708 39434 45489 30223 34829
问题在于并非所有data3
都具有相同数量的元素。
我试过这个:
aaa <- NULL
for (i in 1:482){
aaa <- cbind(data1[i, ],data3[[i]])
}
但它没有用。 可能有另一种方法可以做到这一点,但我不知道。
答案 0 :(得分:0)
我无法重现您的from nltk.corpus import My_Movie # Newly created you own corpus
data.frame,因此我发布了一个使用前6行热门data1
数据集的示例:
iris