我的问题可能听起来很愚蠢,但我怎样才能获得有向图的邻接矩阵?
让我解释一下。我有以下代码:
g = Graph()
g.add_vertices(5)
g.add_edges([(0,1),(1,2)])
print(g)
print(g.get_adjacency())
第一次打印返回:
IGRAPH U--- 5 2 --
+ edges:
0--1 1--2
第二个回归:
[[0, 1, 0, 0, 0]
[1, 0, 1, 0, 0]
[0, 1, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]]
如果我希望我的图表是直接的而不是无向的,该怎么办?
感谢您的帮助
答案 0 :(得分:2)
在开始为其添加边缘之前,您需要按照指示初始化图表:
gd = Graph(directed=True)
gd.add_vertices(5)
gd.add_edges([(0,1),(1,2)])
print(gd.get_adjacency())
# [[0, 1, 0, 0, 0]
# [0, 0, 1, 0, 0]
# [0, 0, 0, 0, 0]
# [0, 0, 0, 0, 0]
# [0, 0, 0, 0, 0]]
马修提到的.to_directed()
方法无法做到你想要的,因为它为每个无向边创造了两个方向的边缘:
print(g.is_directed()) # your original undirected example graph
# False
g.to_directed()
print(g.is_directed())
# True
print(g.get_adjacency()) # adjacency matrix is still symmetric
# [[0, 1, 0, 0, 0]
# [1, 0, 1, 0, 0]
# [0, 1, 0, 0, 0]
# [0, 0, 0, 0, 0]
# [0, 0, 0, 0, 0]]
您可以通过传递.to_directed(mutual=False)
来防止创建两个有向边,但在这种情况下,igraph只为每条边选择一个任意的单向。根本问题在于,如果图形是无向的,则不会存储有关边缘方向的信息。