Question

人。我是R的新手，我正在尝试做一些看起来很简单的事情，虽然我找不到一个好的答案来解决它！

我从Excel导入数据（是的，我知道，但在工作中一切都在Excel中）。

x <- read.table(file = "clipboard", sep = "\t", header=TRUE)

我的数据是这样的：

               CPI           CoreCPI
1              2.3             3.5
2              2.4             3.5
3              2.3             3.3
4              2.6             3.7
5              2.5             3.7

然后，我试图将每列转换为不同的时间序列：

for (i in 1:ncol(x) {
    CPI<-ts(x[,1],start=c(2014,11),end=c(2015,3),frequency=12)
    CoreCPI<-ts(x[,2],start=c(2014,11),end=c(2015,3),frequency=12)
}

但我必须重写所有名字！难道不存在R可以保留colnames（x）向量作为每个时间序列的名称吗？

我试过

colnames(x)[,i]<-ts(x[,i],start=c(2014,11),end=c(2015,3),frequency=12)

但我收到错误消息：

Error in paste("serie", i, "sep= ") <- ts(x[, 1], start = c(2014, 11),  : 
  target of assignment expands to non-language object

帮助！

非常感谢！

Answer 1

1） lapply使用ts，如下所示：

L <- lapply(x, ts, start = c(2014, 11), frequency = 12)

提供指定时间序列的列表：

> L
$CPI
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2014                                         2.3 2.4
2015 2.3 2.6 2.5                                    

$CoreCPI
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2014                                         3.5 3.5
2015 3.3 3.7 3.7

2）可以附加列表L，如下所示，但通常最好使用L$CPI和L$CoreCPI来引用该系列。< / p>

> attach(L) # creates objects CPI and CoreCPI
> CPI
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2014                                         2.3 2.4
2015 2.3 2.6 2.5

3）另请注意，可以创建一个多变量时间序列，就像这样：

 x_ts <- ts(x, start = c(2014, 11), frequency = 12)

，并提供：

 > x_ts
         CPI CoreCPI
Nov 2014 2.3     3.5
Dec 2014 2.4     3.5
Jan 2015 2.3     3.3
Feb 2015 2.6     3.7
Mar 2015 2.5     3.7

> x_ts[, "CPI"]
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2014                                         2.3 2.4
2015 2.3 2.6 2.5

如何将列名称转换为R中的时间序列名称？

1 个答案: