使用MOA对新示例进行分类？

Question

我正在尝试使用java机器学习库MOA来训练训练数据流，然后预测测试数据流的类。第一部分工作正常，使用（例如）

java -cp。：moa.jar：weka.jar -javaagent：sizeofag.jar moa.DoTask“LearnModel -l MajorityClass -s（ArffFileStream -f atrain.arff -c -1）-O amodel.moa”< / p>

但后来我无法弄清楚如何在另一个流（atest.arff）上使用训练模型（amodel.moa）来预测类。有人曾经这样做过吗？

Answer 1

尝试将“EvaluateModel”与-m选项一起使用：

java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar moa.DoTask "EvaluateModel -m file:amodel.moa -s (ArffFileStream -f atest.arff -c -1) "

Answer 2

将MOK分类器用于Weka包装器可能最简单：

java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar weka.classifiers.meta.MOA -B moa.classifiers.NaiveBayes -t atrain.arff -d amodel.model
java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar weka.classifiers.meta.MOA -T atest.arff -l amodel.model -p 4

当然-p表示要预测的列。