我在R中有这样的矢量:
vec1 <- c(14000,12000,8000)
我试图创建一个矩阵,其中14000是我的主对角线,1200是一个在对角线上方,8000个在对角线上方。
我熟悉在Python / numpy中这样做但不能在R中弄明白(或者至少是一种有效的方法)。理想情况下,输出看起来像这样:
14000 12000 8000
0 14000 12000
0 0 14000
答案 0 :(得分:6)
尝试
m1 <- t(matrix(vec1, nrow=5, ncol=3))[,1:3]
m1[lower.tri(m1)] <- 0
m1
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 14000 12000 8000
#[2,] 0 14000 12000
#[3,] 0 0 14000
或使用toeplitz
toeplitz(vec1)*upper.tri(diag(seq_along(vec1)), diag=TRUE)
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 14000 12000 8000
#[2,] 0 14000 12000
#[3,] 0 0 14000
或@David Arenburg建议的修改
m <- toeplitz(vec1)
m[lower.tri(m)] <- 0
答案 1 :(得分:1)
在这种简单的情况下,您可以分别指定对角线和上三角形部分:
m <- matrix(0, nrow=3, ncol=3)
diag(m) <- 14000
m[upper.tri(m)] <- c(12000, 8000, 12000)
然而,正如David Arenburg指出的那样,这是一种更加手动的方法,因此不能很好地扩展。对于更加自动化,可扩展的方法,我推荐使用toeplitz()
和lower.tri()
的akrun解决方案。
为了您在特定情况下的完整性,我会在这里保留这个答案,但我认为akrun是更好的通用解决方案。