我想创建一个由一系列较小的矩阵组成的大矩阵。有30个小的30 x 3153矩阵。每个只有一行1,其余都是0。 1s行的位置从1到30.例如,在第1个矩阵中,1s在第1行,第2行在第2行,等等。
由于我是编程新手,我不知道如何使用循环函数来实现这一点。我不知道如何将变量传递给循环函数。
这是我尝试过的。
我坚持如何使用循环来实现这一目标。如果有人能帮助我,我将不胜感激。感谢
vec0=rep.int(0,n)
vec1=rep.int(1,n)
uij=matrix(rep(vec0,c-1),nrow=c-1,ncol=n)
Uij=cbind(lapply(uij,insertRow(uij,i,vec1)))
答案 0 :(得分:3)
hold_mat <- list()
for(i in seq(30)){
mat <- matrix(0, nrow = 30, ncol = 3153)
mat[i, ] <- 1
hold_mat[[i]] <- mat
}
bigMatrix <- do.call(rbind, hold_mat)
编辑:这是一个包含来自Matrix
包的稀疏矩阵的解决方案:
library(Matrix)
numRows <- 30
numCols <- 3152
hold_mat <- lapply(seq(numRows), function(k) sparseMatrix(i = rep(k, numCols), j = seq(numCols), dims = c(numRows, numCols)))
bigMatrix <- do.call(rBind, hold_mat)
> str(bigMatrix)
Formal class 'ngCMatrix' [package "Matrix"] with 5 slots
..@ i : int [1:94560] 0 31 62 93 124 155 186 217 248 279 ...
..@ p : int [1:3153] 0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 ...
..@ Dim : int [1:2] 900 3152
..@ Dimnames:List of 2
.. ..$ : NULL
.. ..$ : NULL
..@ factors : list()
答案 1 :(得分:1)
想想大矩阵的每一行会是什么样的:
1 - 29 times 0 - 0 - 1 - 28 times 0 - 0 - 0 - 1 - 27 times 0 - ...
基本上你有:
[1 - 30 times 0] x 30 times - 1
重复超过3153行。
所以你可以使用:
row <- c(rep( c(1, rep(0, 30)), 30), 1)
m <- matrix(rep(row, 3153), nrow=3153)
其中:
c(1, rep(0, 30)) # one followed by 30 zeros
rep( c(1, rep(0, 30)), 30) # 1 and 30x 0 repeated 30 times
c(rep( c(1, rep(0, 30)), 30), 1) # 1 and 30x 0 rep 30 times and 1 at the end