Question

Google应用引擎告诉我优化此代码。有什么想法，我能做什么？

def index(request):
    user = users.get_current_user()
    return base.views.render('XXX.html', 
                 dict(profiles=Profile.gql("").fetch(limit=100), user=user))

后来在模板中我做了：

{% for profile in profiles %}
  <a href="/profile/{{profile.user.email}}/"><img src="{{profile.gravatarUrl}}"></a>
  <a href="/profile/{{profile.user.email}}/">{{ profile.user.nickname }}</a>
  <br/>{{ profile.shortDisplay }}

使用的方法是：

def shortDisplay(self):
    return "%s/day; %s/week; %s days" % (self.maxPerDay, self.maxPerWeek, self.days)

def gravatarUrl(self):
    email = self.user.email().lower()
    default = "..."
    gravatar_url = "http://www.gravatar.com/avatar.php?"
    gravatar_url += urllib.urlencode({'gravatar_id':hashlib.md5(email).hexdigest(), 
        'default':default, 'size':"64"})
    return gravatar_url

Answer 1

高CPU使用率将是由于每个请求获取100个实体。你有几个选择：

使用Profile.all（）。fetch（100）将会更快，更容易阅读。
从Profile模型中删除任何无关的属性。反序列化实体具有重要的每个属性开销。
每页显示的用户数量减少。
将此页面的输出存储在memcache中，并尽可能从memcache进行渲染。这样，你不需要经常生成页面，所以如果它的CPU很高，那就无所谓了。

Answer 2

我猜想每次在每个项目上执行md5哈希是非常昂贵的。更好地将gravatar电子邮件哈希存储在某处。

Answer 3

我遇到了一个问题，很多CPU被用于看似很少的工作，结果却是多次运行查询。例如。在我的Django模板中，我做了post.comments.count，然后通过post.comments循环。这导致两次执行 - 一次获得计数，一次获得实体。糟糕！

我还说要抓一份Guido的Appstats。它对Python没有帮助，但是看看在API调用中花费的时间（以及它们之间的时间 - 这通常表明你的Python速度很慢）非常有用。

您可以在此处获取图书馆：https://sites.google.com/site/appengineappstats/

我在我的博客上写了一篇关于它的文章（有一些截图）：http://blog.dantup.com/2010/01/profiling-google-app-engine-with-appstats

Appstats http://blog.dantup.com/pi/appstats_4_thumb.png

Answer 4

这取决于你得到太多CPU警告的地方。

是否在仪表板中，它可能是很多数据存储CPU，无需优化。

如果请求需要超过10秒，则需要进行优化。

如果定期发出日志警告，表明某个请求是x.xx超过CPU限制，则意味着您的应用程序代码花费的时间太长。并需要优化。

我发现很多Django模板的东西都不占用很多应用CPU（50-100 Mcycle）。如果模板的所有字段都已预先计算。

优化Google App Engine代码

4 个答案: