Question

我尝试在使用ifelse的dplyr管道中使用条件lead / lag函数，但收到错误。但是，在管道外使用相同的方法似乎有效。我错过了什么？

require(dplyr)

数据：

test <- data.frame(a = c("b","b","b","b","b","b",
                         "m","m","m","m","m","m",
                         "s","s","s","s","s","s"), 
                   b = replicate(1,n=18), 
                   stringsAsFactors=F)

dplyr pipe：

test %>%
  mutate(delta = ifelse(a == "s", b + lag(b, n = 2*6),
                        ifelse(a == "m", b + lag(b, n = 1*6), 0)))

# Error: could not convert second argument to an integer. type=LANGSXP, length = 3

没有管道它可以工作：

test$delta <- ifelse(test$a == "s", test$b + lag(test$b, n = 2*6),
                     ifelse(test$a == "m", test$b + lag(test$b, n = 1*6), 0))

我发现dplyr lead / lag与分组数据相结合存在问题。但我不是在这里分组。

版本信息：R 3.1.1和dplyr_0.4.1。

Answer 1

此：

test %>%
    mutate(delta = ifelse(a=="s",b+lag(b,n=12),
                          ifelse(a=="m",b+lag(b,n=6),0)))

的工作原理。这意味着您无法在lag参数中传递表达式。

Answer 2

dplyr无法解析表达式。一种解决方案是首先定义函数：

foo <- function(a, b)
    ifelse(a=="s",b+lag(b,n=2*6), ifelse(a=="m",b+lag(b,n=1*6),0))
test %>% mutate(delta = foo(a,b))

R：使用具有意外行为的ifelse的dplyr管道条件超前/滞后

2 个答案: