Question

我有一个8位灰度图像，其值不同（0,1,2,3,4，...，255）。我想要做的是用灰色，红色等颜色为灰度图像着色。到目前为止，我一直在进行这种着色，但仅限于灰度。我怎么能用实际的颜色来做呢？

这是我到目前为止编写的代码。这是我在搜索图像中所有白色值并用深灰色替换它们的地方：

for k = 1:length(tifFiles)
    baseFileName = tifFiles(k).name;
    fullFileName = fullfile(myFolder, baseFileName);
    fprintf(1, 'Now reading %s\n', fullFileName);
    imageArray = imread(fullFileName);

    %// Logic to replace white grayscale values with darkish gray here
    ind_plain = find(imageArray == 255);
    imageArray(ind_plain) = 50;

    imwrite(imageArray, fullFileName);
 end

Answer 1

您要问的是执行pseudo colouring图像。在MATLAB中执行此操作实际上非常简单。您可以使用灰度强度作为颜色图的索引，每个强度都会生成一种独特的颜色。首先，您需要做的是创建一个长256个元素的颜色贴图，然后使用ind2rgb根据图像的灰度强度/索引创建彩色图像。

MATLAB中有许多不同的颜色贴图。以下是MATLAB中当前可用的色彩映射，没有最近添加的R2014中引入的Parula色彩图：

色彩图的工作原理是较低的索引/灰度值具有向光谱左侧移动的颜色，较高的索引/灰度值具有向光谱右侧移动的颜色。

如果要创建包含256个元素的颜色贴图，只需将这些颜色贴图中的任何一个用作函数，并指定256作为输入参数即可为您生成256个元素颜色贴图。例如，如果您想使用HSV颜色映射，可以在MATLAB中执行此操作：

cmap = hsv(256);

现在，鉴于MATLAB工作区中的灰度图像存储在imageArray中，只需使用ind2rgb这样：

colourArray = ind2rgb(double(imageArray)+1, cmap);

第一个参数是您想要伪彩色的灰度图像，第二个参数是由MATLAB的任何一个颜色映射函数生成的颜色图。 colourArray将包含伪彩色图像。请注意，我们将灰度图像偏移为1，并且强制转换为double 。原因是因为MATLAB是1索引编程语言，所以我们必须从1开始索引到数组/矩阵。因为你的强度范围从[0,255]，我们想用它来索引到色彩映射，我们必须从[1,256]开始，以允许索引。此外，您最有可能使用uint8图片，因此向uint8添加1只会使任何已经达到255到255的值饱和。我们无法前往256.因此，您需要暂时将图像转换为double，以便我们可以提高图像的精度，然后加1以允许图像在需要时变为256。

以下是使用图像处理工具箱中cameraman.tif图片的示例。这就是它的样子：

enter image description here

因此我们可以在MATLAB中加载该图像，如下所示：

imageArray = imread('cameraman.tif');

接下来，我们可以使用上面的图像，生成HSV色彩图，然后伪彩色图像：

cmap = hsv(256);
colourArray = ind2rgb(imageArray+1, cmap);

我们得到：

enter image description here

请注意，您没有使用MATLAB提供的任何颜色贴图。实际上，您可以创建自己的颜色映射。您所要做的就是创建一个256 x 3矩阵，其中每列表示每个强度的红色（第一列），绿色（第二列）和蓝色（第三列）值的比例。因此，第一行为您提供映射到强度0的颜色，第二行为您提供映射到强度1的颜色，依此类推。此外，您需要确保强度浮点且范围为[0,1]。例如，这些是上面生成的HSV颜色映射的前10行：

>> cmap(1:10,:)

ans =

    1.0000         0         0
    1.0000    0.0234         0
    1.0000    0.0469         0
    1.0000    0.0703         0
    1.0000    0.0938         0
    1.0000    0.1172         0
    1.0000    0.1406         0
    1.0000    0.1641         0
    1.0000    0.1875         0
    1.0000    0.2109         0

然后，您可以将此自定义颜色映射用于ind2rgb以伪彩您的图像。

祝你好运，玩得开心！

在MATLAB中为8位灰度图像着色

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