Question

我想要做的是通过训练机器学习历史搜索来给出关键词（比如Google自动建议）（基本上让机器记住搜索时通常会聚在一起的单词）。

有谁能告诉我算法的基本概念（你可以指出我需要研究的方向）以及如何开始（一些可行但效果不好的简单算法）？

Answer 1

有很多string matching algorithms。出于您的目的，我建议使用Levenshtein算法。它是Microsoft Word中用于自动更正的算法。该算法返回字符串在到达另一个字符串之前需要处理的突变量。

示例代码（source）

using System;

/// <summary>
/// Contains approximate string matching
/// </summary>
static class LevenshteinDistance
{
    /// <summary>
    /// Compute the distance between two strings.
    /// </summary>
    public static int Compute(string s, string t)
    {
    int n = s.Length;
    int m = t.Length;
    int[,] d = new int[n + 1, m + 1];

    // Step 1
    if (n == 0)
    {
        return m;
    }

    if (m == 0)
    {
        return n;
    }

    // Step 2
    for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
    {
    }

    for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
    {
    }

    // Step 3
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        //Step 4
        for (int j = 1; j <= m; j++)
        {
        // Step 5
        int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;

        // Step 6
        d[i, j] = Math.Min(
            Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
            d[i - 1, j - 1] + cost);
        }
    }
    // Step 7
    return d[n, m];
    }
}

简单的搜索关键字建议工具或算法

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