如何按R中的列类更改数据框中的值

Question

我有一个包含一组不同变量的框架 - 整数，因子，逻辑 - 我想重新编码所有＆＃34; NAs＆＃34;作为整个数据集的数字，同时保留底层变量类。例如：

frame <- data.frame("x" = rnorm(10), "y" = rep("A", 10))
frame[6,] <- NA

dat <- as.data.frame(apply(frame,2, function(x) ifelse(is.na(x)== TRUE, -9, x) ))
dat
str(dat)

然而，这里的整数变成了因素;当我在apply（）函数中包含as.numeric（x）时，会引入错误。感谢您对如何处理此问题的所有想法。

Answer 1

apply返回字符类型的矩阵。 as.data.frame默认情况下将其转换为系数。相反，你可以做到

dat <- as.data.frame(lapply(frame, function(x) ifelse(is.na(x), -9, x) ) )