在一台机器上，如何/应该使用单个python模块的两个版本
（a）同时在同一台机器上，
（b）在单个用户下，
（c）没有安装外部程序（不能在Windows工作计算机上可靠地安装外部程序，遗憾的是），
（d）具有相同的名称（升级时不会感到痛苦（$ git pull newversion））
代码项目的生产版本不断运行。在同一台机器上，代码的测试/开发版本也会定期运行。他们如何使用自己特定版本的给定模块？
版本A：
#!/usr/bin/python34
#C:\\myproject\\testversion\\bin\\myprogram.py
import mymodule ## this version in C:\\myproject\\testversion\\lib\\python
mymodule.do_stuff() # do_stuff version A
版本B：
#!/usr/bin/python34
#C:\\myproject\\productionversion\\bin\\myprogram.py
import mymodule ## this version is in C:\\myproject\\productionversion\\lib\\python
mymodule.do_stuff() ## do_stuff version B
如果我的理解是正确的，严格使用PythonPath环境变量会为两个版本选择相同的mymodule。
在阅读this question关于不同的python模块和the python docs about modules之后，我觉得正确组织一个包而不仅仅是一个模块可能是合适的，但我不能说出最佳实践会是那个。
另外，既然我认为deb包等许多项目的标准（最好？）程序是将脚本放在与模块不同的文件夹中（例如bin与lib），似乎import仅查看同一目录中的关键字对于上述情况是不够的。