我需要使用python中的Luigi运行Hadoop jar作业。我搜索并找到了在Luigi中编写mapper和reducer的例子,但没有直接运行Hadoop jar的例子。
我需要运行直接编译的Hadoop jar。我该怎么做?
答案 0 :(得分:3)
您需要使用luigi.contrib.hadoop_jar
包(code)。
特别是,您需要扩展HadoopJarJobTask
。例如,像那样:
from luigi.contrib.hadoop_jar import HadoopJarJobTask
from luigi.contrib.hdfs.target import HdfsTarget
class TextExtractorTask(HadoopJarJobTask):
def output(self):
return HdfsTarget('data/processed/')
def jar(self):
return 'jobfile.jar'
def main(self):
return 'com.ololo.HadoopJob'
def args(self):
return ['--param1', '1', '--param2', '2']
您还可以包含使用maven构建jar文件到工作流程:
import luigi
from luigi.contrib.hadoop_jar import HadoopJarJobTask
from luigi.contrib.hdfs.target import HdfsTarget
from luigi.file import LocalTarget
import subprocess
import os
class BuildJobTask(luigi.Task):
def output(self):
return LocalTarget('target/jobfile.jar')
def run(self):
subprocess.call(['mvn', 'clean', 'package', '-DskipTests'])
class YourHadoopTask(HadoopJarJobTask):
def output(self):
return HdfsTarget('data/processed/')
def jar(self):
return self.input().fn
def main(self):
return 'com.ololo.HadoopJob'
def args(self):
return ['--param1', '1', '--param2', '2']
def requires(self):
return BuildJobTask()