如何在不同的数据框架中绘制多个系列,在一个ggvis图上使用不同的行数?
shinyServer(function(input, output, session) {
vis1 <- reactive({
df2 <-data.frame(csv1)
df3 <- data.frame(csv2)
long2 <- array()
matrix2<-data.frame(Col1,Col2,Col3,Col4)
matrix2$long2 = as.character(paste0("Col3: ",Col3,", Col4: ",Col4))
matrix2 # What does this line do?
})
vis1 %>%
ggvis(x = ~Col1, y = ~Col2,fill = ~Col4, key:= ~long2) %>%
layer_points() %>%
add_axis("x", title = "Col1") %>%
scale_numeric("x", domain = c(0, 130), nice = FALSE, clamp = TRUE)%>%
add_axis("y", title = "Col2") %>%
scale_numeric("y", domain = c(0, 8000), nice = FALSE, clamp = TRUE)%>%
add_tooltip(function(matrix2){
paste0("Col2: ", matrix2$Col2, "<br>", "Col1: ", matrix2$Col1, "<br>", " ", as.character(matrix2$long2))
}, "hover") %>%
layer_paths(data = df2, x = ~Col1,y = ~Col2,fill:="green") %>%
bind_shiny("plot_col2")#,"plot_ui_col2")
output$matrix2_table <- renderTable({
vis1()[,c("Col1","Col2","Col3","Col4")]
})
这是大多数server.R代码,ui.R代码可以很好地处理这些轴上绘制的一个系列。 但是尝试将来自这两个轴上的两个数据帧的数据返回
“add_data(vis,data,data_name)出错:找不到对象'df2'”
甚至没有达到df3。
如何让它识别df2,然后使用该数据绘制第二个系列?
我得到的是从同一数据框中绘制两个系列,如下所示:
df %>% ggvis(~x,~y) layer_points() %>%
df %>% layer_points(~x,~y1)
有,但是如何使用不同数量的点和不同的数据框来完成? 谢谢。
答案 0 :(得分:1)
我将所有内容放在同一个数据框中,在相同的列中,只添加了更多行,还添加了一个颜色列,因此它们将以不同的颜色绘制。 首先要做的是在顶部的未命名函数部分中创建一个更大的数据框(仅执行一次)。