add_edge（v1，v2，graph） - 时间复杂度

Question

我需要构建一个图表并尝试决定如何（最小时间复杂度）。

根据我的理解，有两种常用的方法来存储图表的数据：adjacency_list和adjacency_matrix。

图表的声明是（例如，未定向）：

typedef adjacency_list <vecS, vecS, undirectedS> UGraph; // In case of adjacency_list

typedef adjacency_matrix<undirectedS> UGraph; // In case of adjacency_matrix

两种情况都使用函数add_edge(v1,v2,UGraph)在两个顶点之间添加边。

所以我的问题是哪种模型会使add_edge更便宜 - 时间复杂的方式和原因？

我尝试阅读有关add_edge时间复杂度的this解释，但此解释是关于OutEdgeList。所以它让我很困惑。

add_edge哪个型号的价格更便宜？为什么？

Answer 1

所以我的问题是哪个数据库会使add_edge变得更便宜 - 时间复杂度和原因？

与邻接列表相比，矩阵中的速度更快（O（1）），在邻接列表中，您需要遍历附加到特定顶点的整个列表以添加边缘。