我正在使用一个包含1900列和大约280,000行的data.table。
目前，数据完全是＆＃34;整数＆＃34;，但我希望它们明确地＆＃34;数字＆＃34;所以我可以稍后将它传递给bigcor（）函数。显然，bigcor（）只能处理＆＃34;数字＆＃34;而不是＆＃34;整数＆＃34;。
我试过了：
full.bind <- full.bind[,sapply(full.bind, as.numeric), with=FALSE]
不幸的是，我收到错误：
Error in `[.data.table`(full.bind, , sapply(full.bind, as.numeric), with = FALSE) :
j out of bounds
所以，我尝试使用data.table set（）函数，但是我得到了错误：
Error in set(full.bind, value = as.numeric(full.bind)) :
(list) object cannot be coerced to type 'double'
我创建了一个简单的可重现的例子。请注意，实际列不是＆＃34; a＆＃34;，＆＃34; b＆＃34;或＆＃34; c＆＃34 ;;它们是非常复杂的列名，因此不可能单独引用列。
dt <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10)
所以，我最后的问题是：
1）为什么我的sapply技术不起作用？ （什么是＆＃34; j超出界限＆＃34;错误？） 2）为什么set（）技术不是？ （为什么data.table可以被强制转换为数字？） 3）bigcor（）函数是否需要数字对象，还是存在其他问题？