我正在使用minpack.lm库中的nlsLM函数,遇到了一些我不理解的行为。
假设当我提供数字向量'b'作为输入时,以下函数产生输出我想使用此函数将非线性模型拟合到我的数据。
volEquation <- function(DBH, PHt, b){
b[1] * DBH^b[2] * PHt^b[3]
}
但是,在正确指定初始参数值时,我已经陷入困境。 R代码如下:
library(minpack.lm)
n <- 20
x <- seq(12, 60, length.out = n)
y <- seq(22, 45, length.out = n)
z <- x^2 * y ^ 3 + rnorm(n, 0, 0.1)
Data <- data.frame(DBH = x, PHt = y, TVT = z)
nlsFormula <- "TVT ~ volEquation(DBH, PHt, b)"
nlsInitial <- list(b = c(0.5, 2.25, 3.25))
nlsLMOutput <- nlsLM(formula = nlsFormula, data = Data, start = nlsInitial)
nlsOutput <- nls(formula = nlsFormula, data = Data, start = nlsInitial
nls成功拟合数据,而nlsLM给了我这个错误信息,
rownames<-
中的错误(*tmp*
,值=“b”): 'dimnames'[1]的长度不等于数组范围
任何人都可以提供有关nlsLM函数中出现此问题的原因吗?我试过筛选nlsLM代码,但我仍然不明白发生了什么。
答案 0 :(得分:2)
尝试分离参数
volEquation <- function(DBH, PHt, x,y,z){
x * DBH^y * PHt^z
}
nlsFormula <- "TVT ~ volEquation(DBH, PHt, x, y, z)"
nlsInitial <- c(x=5e-3, y=2, z=1)
nlsOutput <- nlsLM(formula = nlsFormula, data = Data, start = nlsInitial, control=nls.lm.control(maxiter=100))