我的数据框(参见下面的链接)包含多个模型的输出,我想要"分类"根据:
此外,还包括一个观察数据集,应该用它自己的颜色和填充形状显示。
总而言之,我有9x2 = 18种类型,每种类型都有一个"域"标签,加上一个观察点类型。
以下是最简单的事情,根本不起作用。另外,我不想使用scale _ * _ manual为每个项目手动指定颜色和形状。
library(ggplot2)
#Sorry for the wget, I can't seem to make load() read the url directly
system("wget https://copy.com/LrEznd8QCmzVBNyz/df_pr_PDF_alps_044.Rdata?download=1")
load("df_pr_PDF_alps_044.Rdata?download=1") #This loads df
colnames(df) #Take a look at the columns
ggplot(data=df[which(df$PDF > 0),], aes(x=x, y=PDF)) +
geom_point(aes(shape=domain, colour=nativeresolution, fill=model), alpha=0.7, size=2)+
scale_shape_manual(values=c(21,22,23))
我尝试过一些修复措施,例如:
ggplot2: One legend with two visual properties derived from common variable
Combine legends for color and shape into a single legend
How to merge colour and shape?
但我似乎无法找到解决这个看似简单的问题的方法。
答案 0 :(得分:1)
您可以使用override.aes
指定填充和颜色指南中的一个空心形状。此外,如果您为填充指定colour = NA
,您将在指南中获得“仅填充”。
library(ggplot2)
system("wget https://copy.com/LrEznd8QCmzVBNyz/df_pr_PDF_alps_044.Rdata?download=1")
load("df_pr_PDF_alps_044.Rdata?download=1")
ggplot(data=df[which(df$PDF > 0),],
aes(x = x, y = PDF, shape = domain, colour = nativeresolution, fill = model)) +
geom_point(alpha=0.7, size=2) +
scale_shape_manual(values=c(21,22,23)) +
guides(fill = guide_legend(override.aes = list(shape = 21, colour = NA)),
colour = guide_legend(override.aes = list(shape = 21)))
这修复了图例,但是可能不容易读取散点图,其中三个变量映射到点...您是否考虑过使用构面?