Question

我使用Audacity创建了两个wave文件。两者都有44100hz采样率，32位浮点样本，保存为WAV（微软）16位签名并包含1s沉默（根据Audacity）。区别在于一个文件包含一个通道，而另一个文件包含两个（立体声）。当阅读一个频道文件时，我得到了这样的帧：

0x00 0x00  
...  ...

正如预期的那样，但在阅读我得到的第二个文件时：

0x00 0x00 0x00 0x00  
0x01 0x00 0xff 0xff  
0x00 0x00 0x00 0x00  
0x00 0x00 0x01 0x00  
0xff 0xff 0x01 0x00  
0xfe 0xff 0x03 0x00

这对我来说似乎是一个随机的模式。它与波形文件中存储通道的方式有关吗？不应该是这样的：

0x00 0x00 0x00 0x00  
...  ...  ...  ...

PS：我使用python内置模块'wave'来读取文件。

Answer 1

数据不是随机的

看着它我似乎每行看到2个int值，little-endian每个2个字节：

0x00 0x00 0x00 0x00  
0x01 0x00 0xff 0xff  
0x00 0x00 0x00 0x00  
0x00 0x00 0x01 0x00  
0xff 0xff 0x01 0x00  
0xfe 0xff 0x03 0x00

解码为：

所以你看到那些非常接近0的数字（接近沉默），看起来像其他人所说的一样抖动。

Answer 2

从我记得的频道应该是交替的，所以44.1 khz的1秒将是88,200 k样本的流，左右交替或者规范说什么。

Audacity也不应该浮动 - ＆gt; int转换错误，只有相反的方式。尝试从整数样本开始，而不是flotatng点。或者有一个已知值的通道（即Ox8f8f）和另一个0，这可能更容易理解。

Answer 3

预期静音的极低电平信号可能是由从32位转换为16位的dither引起的。

Answer 4

已删除代码和上一篇文章。

沉默：“真正的”沉默必须为零。否则它通常被称为“房间”沉默，如果你不使用噪音门，它会出现非常小的噪音。（记录）它只是一个想法：请记住，使用有符号值将导致1位用于有符号/无符号标记。也许（我不知道）这是你在使用audacity将其转换为有符号波形文件后所看到的。对不起，我没有时间来测试这个。

Wave文件：我不知道你对声音文件有多了解，但是：如果你只想添加沉默，请尝试这种方式：每个样本的大小为X位：因此一个样本需要X / 8个字节。你知道采样率 - 所以你可以将原始的原始字节数组复制成一个大小（silence_length_in_samples bytes_per_frame）+（原始）+（silence_length_in_samples bytes_per_frame），然后使用它将其写回声音文件我希望可以做到的python工具。

2频道：原始字节组织在： [sample1（channel1_bytes，channel2bytes）] [sample2（channel1_bytes，channel2_bytes）.... 我希望我的意思很明确:)）

Answer 5

您可以在此代码中查看这些数字是什么：

import struct
struct.unpack("f", struct.pack("I", 0xfeff0300))
(-1.6948435790786458e+38,)

他们似乎都非常小，可以说是沉默的数字。我生成了静音并将其保存为32位浮点WAV并且没有得到小数字。我的文件包含零，不包括标题。

0.2秒的无声，2通道浮点数据可以这样生成：

import array
silence = array.array("f", [0] * int(44100 * 2 * 0.2))

波形文件如何存储多个通道？

5 个答案:

数据不是随机的