我将JSON文件读入数据帧 我希望数据框的索引应该增加数字
那是0,1,2,3,...,9,10,11,...,99,100,101,...
但结果不是我的期望。
我按df.to_json()
我怎么能解决这个问题谢谢。
答案 0 :(得分:0)
狂野猜测:您在预过滤的to_json
上调用DataFrame
,其中在数据清理过程中省略了某些行。 to_json
保留id
并使用pd.read_json
将其重新读回来使用id
字段中的值sotre恢复索引。
一种可行的解决方案是根据您的需要致电df.reset_index(drop=True)
重新编制带有订购号码的新DataFrame
索引。
希望有所帮助。