如何将数据框中的日期转换为Date数据类型?

时间:2015-04-21 07:28:22

标签: r

我已将一个日期值导入R:

dtime <- read.csv("dtime.csv", header=TRUE)

它的输出(2013年11月7日)打印为:

> dtime
              Date
1 07-11-2013 23:06

并且它的类别是&#39; factor&#39;。

> class(dtime$Date)
[1] "factor" 

现在,我想从数据中提取时间细节(小时,分钟,秒)。所以,我试图将数据帧的日期值转换为日期类型。但以下命令均无效:

dtime <- as.Date(as.character(dtime),format="%d%m%Y")

unclass(as.POSIXct(dtime))

as.POSIXct(dtime$Date, format = "%d-%m-%Y %H:%M:%S")

我如何在R ???

中实现这一目标

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您的尝试无效,因为指定的格式错误。

对于基数R,有两种可能的解决方法,as.POSIXlt

Res <- as.POSIXlt(dtime$Date,  format = "%d-%m-%Y %H:%M")
Res$hour
Res$min

此外,有关更多选项,请参阅

attr(Res, "names")
## [1] "sec"    "min"    "hour"   "mday"   "mon"    "year"   "wday"   "yday"   "isdst"  "zone"   "gmtoff"

as.POSIXct

不太方便
Res2 <- as.POSIXct(dtime$Date,  format = "%d-%m-%Y %H:%M")
format(Res2, "%H") # returns a character vector
format(Res2, "%M") # returns a character vector

答案 1 :(得分:0)

我想使用lubridate提供解决方案:

dates <- c("07-11-2013 23:06", "08-10-2012 11:11")
dta <- data.frame(dates)
require(lubridate)
dta$properDate <- dmy_hm(dta$dates)

如果需要,lubridate可让您方便地specify time zones or extract additional information