我正在尝试使用Spark SQL和MLib一起在python中创建推荐程序（扩展电影推荐程序）。它在1.2.0下工作正常。 但是，在1.3.1中，默认情况下spark会创建Dataframe对象而不是SchemaRDD对象作为SQL的输出。因此，mlib.ALS.train方法失败并出现断言错误： 断言（评分，RDD） （当然评级不再是RDD :)）
任何人都面临这个问题？任何解决方法（我想使用地图只是为了将DF转换为RDD，但那很愚蠢:)）
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我认为社区正在修补此问题。但是现在，我们可以在ALS.train中使用Dataframe.rdd（或者我们只看到允许RDD的任何其他地方）