Question

根据https://docs.python.org/2/reference/simple_stmts.html#yield的文档，

保留所有本地状态，包括局部变量，指令指针和内部评估堆栈的当前绑定：保存足够的信息，以便下次调用next（）时，函数可以像yield语句一样完成只是另一个外部电话。

这是一个简单的案例：

def generator():
    my_list = range(10)
    print "my_list got assigned"
    for i in my_list:
        print i
        yield
    return

在shell中，generator（）的行为如下：

>>>>generator().next()
my_list got assigned
0
>>>>generator().next()
my_list got assigned
0

我原本以为my_list不会在每次调用.next（）时被重新分配。有人可以解释为什么会发生这种情况，以及为什么文档似乎与此相矛盾？

Answer 1

每次都在创建一个新的生成器对象。创建一个实例：

g = generator()
g.next()
g.next()

这里g引用维护状态的生成器对象：

>>> def generator():
...     my_list = range(10)
...     print "my_list got assigned"
...     for i in my_list:
...         print i
...         yield
...     return
... 
>>> g = generator()
>>> g
<generator object generator at 0x100633f50>
>>> g.next()
my_list got assigned
0
>>> g.next()
1

Answer 2

是的，生成器维护状态，正如您在文档中正确找到的那样。问题是，在您的示例中，您正在创建两个生成器。第一个未分配给任何变量，因此在.next()完成后立即丢弃。然后创建第二个生成器，它具有自己的本地状态，从头开始。

试试这个：

>>> mygen = generator()
>>> mygen.next()
my_list got assigned
0
>>> mygen.next()
1

Answer 3

当您致电generator时，您正在创建generator()的新实例。如果你做了

my_generator = generator()
my_generator.next() # my_list got assigned, 0
my_generator.next()  # 1

列表只会被分配一次。

Python生成器函数如何维护本地状态？

3 个答案: