错误：列车和测试中的级别集不匹配（knncat R）

Question

我正在尝试使用R中的knncat进行knn分类，因为我的数据集中有分类属性。

knncat(FinalData, FinalTestData, k=10, classcol = 15)

当我执行上述语句时，它给出了以下错误：train和test中的级别集不匹配。

在检查所有属性的级别时，我确实得到了改变。我有一个country属性，可以在列车数据集中取1-41个值。

但是，在测试数据集中，某个特定国家/地区永远不会出现，因此会导致此错误。我该如何处理？

Answer 1

我不确定，但您可以按照以下因素匹配。

train <- factor(c("a","b","c"))
test <- factor(c("a","b"))
levels(test) <- levels(train)
test   
[1] a b
Levels: a b c

Answer 2

也许我错了，但这不会有问题，因为KNN algorithm的调整基于Euclidian distance calculations，对吧？ 您是否仍然需要为分类功能的每个级别创建二进制变量，这意味着如果某些级别可能不会出现在训练集和测试集中，则会出现问题。

有人可能会对此表示启发。

另外，作为一个注释，这意味着更多的是刺激而不是劫持。