Question

我有一个员工小时的CSV文件。每行包含员工，日期和小时的列。一个例子是：

Employee,Date,Hours
A,2015-01-02,10
A,2015-01-03,8
A,2015-01-04,5
B,2015-01-02,8
B,2015-01-03,2
C,2015-01-03,8
C,2015-01-04,8

我正在寻找的是Pandas数据框，其中行索引是日期，每列是雇员，数据是小时数，例如：

Date         A     B     C
2015-01-02   10    8     None
2015-01-03   8     2     8
2015-01-04   5     None  8

也许我在寻找错误的术语，但是在pandas中有一种简单的方法可以在导入csv文件时进行这样的转换吗？

Answer 1

使用read_csv加载csv之后：df = pd.read_csv(file_path)然后您可以使用pivot并分别将列Employee和Date作为列和索引传递：

In [91]:

df.pivot(columns='Employee', index='Date')
Out[91]:
           Hours        
Employee       A   B   C
Date                    
2015-01-02    10   8 NaN
2015-01-03     8   2   8
2015-01-04     5 NaN   8

转换＆＃34;扁平＆＃34; csv数据到pandas表

1 个答案: